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基于粗糙集理论的动态约简研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-20页
   ·粗糙集理论的产生和发展第9-12页
     ·粗糙集理论的提出背景第9-10页
     ·粗糙集理论的研究对象第10页
     ·粗糙集理论的特点第10-11页
     ·粗糙集理论的应用现状第11-12页
   ·粗糙集理论研究的基本问题第12-15页
     ·决策表的约简第12-13页
     ·不完全决策表的处理第13页
     ·连续属性的离散化第13-15页
     ·粗糙集与其他软计算方法的集成第15页
   ·粗糙集理论的典型成果及其研究前景第15-18页
     ·基于粗集理论的典型软件与系统第16页
     ·粗糙集理论的可研究领域及发展前景第16-18页
   ·论文的课题背景、主要研究内容和章节安排第18-20页
第二章 粗糙集理论基本概念第20-30页
   ·知识与知识库第20-22页
   ·不精确范畴、近似与粗糙集第22-24页
   ·知识约简第24-26页
   ·决策表、差别矩阵及差别函数第26-30页
     ·决策表第26-27页
     ·差别矩阵与差别函数第27-30页
第三章 动态约简计算及其概率抽样动态约简算法第30-43页
   ·动态约简基本概念第30-32页
   ·动态约简计算法及其子决策表抽样策略第32-37页
     ·F族基数动态约简计算法第32-34页
     ·动态约简的子决策表抽取策略第34-37页
   ·概率抽样动态约简算法及其实验分析第37-42页
     ·概率抽样动态约简算法第37-40页
     ·实验分析第40-42页
   ·小结第42-43页
第四章 动态规则制定及其不完备规则修正第43-54页
   ·现有决策规则求取方法分析第43-44页
   ·从动态约简中获取动态规则第44-49页
     ·动态规则交集提取法第44-46页
     ·动态规则直接计算法第46-48页
     ·规则集强度划分法第48-49页
   ·不完备规则修正算法第49-53页
   ·小结第53-54页
第五章 总结与展望第54-56页
   ·本论文研究工作的总结第54-55页
   ·进一步的研究方向第55-56页
参考文献第56-61页
致谢第61-62页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第62页

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