基于内容的图像检索技术及其在医学中的应用
| 第一章 概论 | 第1-21页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第8-15页 |
| ·基于内容图像检索的发展 | 第8-9页 |
| ·图像特征的概念 | 第9-10页 |
| ·基于内容图像检索(CBIR)系统的框架 | 第10-13页 |
| ·相似度测量公式 | 第13-15页 |
| ·医学图像检索 | 第15-16页 |
| ·相关研究成果简介 | 第16-17页 |
| ·基于内容图像检索技术的研究热点 | 第17-18页 |
| ·本文主要内容和所做的工作 | 第18-21页 |
| 第二章 医学图像存档和通信标准DICOM 3.0 | 第21-28页 |
| ·DICOM3.0标准的主要内容 | 第21-25页 |
| ·内容概要 | 第21页 |
| ·DICOM信息对象定义和服务类 | 第21-23页 |
| ·DICOM标准数据结构、编码和文件格式 | 第23-25页 |
| ·DICOM文件的显示和格式转换 | 第25-26页 |
| ·DICOM文件的显示 | 第25-26页 |
| ·DICOM文件格式和其它格式文件相互转换 | 第26页 |
| ·DICOM文件的读取与显示 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于颜色特征的图像检索技术 | 第28-40页 |
| ·颜色空间和颜色特征的表达 | 第28-31页 |
| ·颜色空间 | 第28-30页 |
| ·颜色特征的表达方式 | 第30-31页 |
| ·基于颜色匹配对的图像检索算法 | 第31-40页 |
| ·实现思路 | 第32-34页 |
| ·图像相似度的计算 | 第34-35页 |
| ·实验结果及性能评价 | 第35-37页 |
| ·颜色匹配对算法的进一步改进 | 第37-40页 |
| 第四章 基于纹理特征的图像检索技术 | 第40-53页 |
| ·概述 | 第40-41页 |
| ·纹理特征模型 | 第41-46页 |
| ·基于空间域的统计纹理特征 | 第41-42页 |
| ·基于频域的纹理统计特征 | 第42-43页 |
| ·MPEG-7推荐的纹理描述符 | 第43-44页 |
| ·灰度共生矩阵特征 | 第44-46页 |
| ·基于灰度差分统计法的图像检索算法 | 第46-53页 |
| ·灰度差分统计法定义 | 第47-48页 |
| ·实现思路 | 第48页 |
| ·实验结果及性能评价 | 第48-50页 |
| ·对灰度差分统计法的改进 | 第50-51页 |
| ·对灰度差分统计法的进一步分析 | 第51-53页 |
| 第五章 基于形状特征的图像检索技术 | 第53-60页 |
| ·形状描述符 | 第54-55页 |
| ·经典的形状描述符 | 第54页 |
| ·MPEG-7推荐的形状描述符 | 第54-55页 |
| ·不变矩的定义 | 第55-57页 |
| ·基于不变矩的图像检索 | 第57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-60页 |
| 第六章 利用形状和纹理综合特征进行医学图像的检索 | 第60-72页 |
| ·基于纹理和形状特征检索医学图像 | 第60-68页 |
| ·利用纹理特征检索医学图像 | 第60-62页 |
| ·利用改进的矩特征检索医学图像 | 第62-68页 |
| ·基于综合特征检索医学图像 | 第68-72页 |
| 第七章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读学位期间发表的论文和参加的项目 | 第79页 |
