仪表图像信息采集处理方法的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题来源及现实意义 | 第9页 |
| ·数字图像处理简介 | 第9-11页 |
| ·仪表图像处理系统的一般步骤 | 第11-12页 |
| ·仪表图像处理的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文研究工作概述 | 第13页 |
| ·本文内容安排 | 第13-15页 |
| 第2章 仪表图像采集和处理系统总体设计 | 第15-19页 |
| ·采样与量化的基本概念 | 第15-16页 |
| ·图像采集的过程 | 第16-17页 |
| ·图像采集和处理系统的组成 | 第17-19页 |
| ·硬件的组成 | 第17-18页 |
| ·软件的组成 | 第18页 |
| ·本文采用的系统组成示意图 | 第18-19页 |
| 第3章 仪表图像的预处理 | 第19-39页 |
| ·灰度归一化 | 第19-20页 |
| ·图像平滑 | 第20-23页 |
| ·算法概述 | 第20-22页 |
| ·中值滤波 | 第22-23页 |
| ·图像分割 | 第23-29页 |
| ·最大类别方差自动门限法(Otsu方法) | 第24-25页 |
| ·熵最大自动门限法 | 第25-26页 |
| ·改进的熵最大自动门限法 | 第26-29页 |
| ·数学形态学变换 | 第29-33页 |
| ·形态学基本运算 | 第29-30页 |
| ·形态学滤波器的设计 | 第30-31页 |
| ·细化 | 第31-33页 |
| ·直线特征提取 | 第33-36页 |
| ·Hough变换的原理 | 第33-35页 |
| ·指针和刻度线的提取 | 第35-36页 |
| ·直线拟合 | 第36-37页 |
| ·印刷体数字提取 | 第37-39页 |
| 第4章 印刷体数字识别 | 第39-49页 |
| ·数字归一化 | 第39-41页 |
| ·倾斜校正 | 第39-40页 |
| ·大小归一化 | 第40-41页 |
| ·特征提取 | 第41-42页 |
| ·数字识别算法 | 第42-49页 |
| ·模式识别算法的类型 | 第42-44页 |
| ·人工神经网络概述 | 第44-46页 |
| ·识别算法 | 第46-49页 |
| 第5章 实验结果及误差分析 | 第49-58页 |
| ·实验条件 | 第49-50页 |
| ·软件构成 | 第49-50页 |
| ·硬件构成 | 第50页 |
| ·指针和刻度线特征提取试验 | 第50-51页 |
| ·印刷体数字识别和仪表示值判读试验 | 第51-55页 |
| ·试验误差分析 | 第55-56页 |
| ·噪声的模型 | 第55-56页 |
| ·影响系统测量精度的因素 | 第56页 |
| ·对系统进一步改进的设想 | 第56-58页 |
| ·测量精度上的改进 | 第56-57页 |
| ·处理时间上的改进 | 第57-58页 |
| 总结与展望 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
