| 第一章 绪 论 | 第1-13页 |
| ·语音识别的应用 | 第7-9页 |
| ·语音识别的研究现状 | 第9-11页 |
| ·语音识别的困难 | 第11-12页 |
| ·论文的主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 语音识别系统的原理 | 第13-26页 |
| ·语音识别系统的分类及构成 | 第13-15页 |
| ·语音识别系统的分类 | 第13-14页 |
| ·语音识别系统的构成 | 第14-15页 |
| ·语音信号的预处理 | 第15-17页 |
| ·语音信号的采样和预处理 | 第15-16页 |
| ·语音信号的预加重 | 第16页 |
| ·语音信号的加窗 | 第16-17页 |
| ·语音信号的短时分析 | 第17-20页 |
| ·语音信号的短时能量 | 第18页 |
| ·语音信号的短时过零率 | 第18-19页 |
| ·语音信号的短时自相关函数 | 第19-20页 |
| ·语音信号的线性预测分析 | 第20-26页 |
| ·线性预测分析的基本原理 | 第20-22页 |
| ·解 LPC 方程的 Levinson-Durbin 算法 | 第22-24页 |
| ·线性预测倒谱系数(LPCC) | 第24-26页 |
| 第三章 参考模板库的建立及语音识别的 DTW 算法 | 第26-38页 |
| ·参考模板库的建立 | 第26-31页 |
| ·基于有序聚类网络的语音信号规整法 | 第26-29页 |
| ·基于神经网络的语音信号模板训练 | 第29-31页 |
| ·语音识别的 DTW 算法 | 第31-38页 |
| 第四章 语音识别系统的定点 DSP 实现 | 第38-65页 |
| ·ADSP2181 的特点 | 第38-45页 |
| ·ADSP2181 的结构特点 | 第38-40页 |
| ·ADSP2181 的汇编语言特点 | 第40-44页 |
| ·ADSP2181 的汇编语言的开发流程 | 第44-45页 |
| ·基于 ISA 总线的通用多 DSP 目标系统 | 第45-51页 |
| ·通用多 DSP 目标系统的原理 | 第45-51页 |
| ·语音识别的 DSP 实现技术 | 第51-60页 |
| ·语音识别的主要算法 | 第51-53页 |
| ·语音识别算法定点 DSP 实现时的关键技术 | 第53-57页 |
| ·语音识别的算法实现 | 第57-60页 |
| ·语音识别率的统计 | 第60-65页 |
| 第五章 结束语 | 第65-67页 |
| ·论文的总结 | 第65页 |
| ·论文的改进方向 | 第65-67页 |
| 致 谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 附录 A | 第70页 |