数字图像刀具测量仪
| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·课题依据及应用价值与前景 | 第9-10页 |
| ·国内外动态 | 第10-12页 |
| ·基于图像的非接触精密测量 | 第10页 |
| ·边缘检测方法 | 第10-11页 |
| ·亚像素边缘检测算法 | 第11-12页 |
| ·课题任务与创新之处 | 第12-14页 |
| 第二章 总体方案设计 | 第14-22页 |
| ·功能需求分析与指标 | 第14页 |
| ·总体方案分析与确定 | 第14-15页 |
| ·总体架构 | 第15-17页 |
| ·CCD摄像头方式 | 第15页 |
| ·CCD显微摄像方式 | 第15-16页 |
| ·CCD相机方式 | 第16-17页 |
| ·硬件方案 | 第17-20页 |
| ·计算机与输出设备 | 第17页 |
| ·数码相机 | 第17-19页 |
| ·图像采集卡 | 第19-20页 |
| ·光源 | 第20页 |
| ·开发软件 | 第20-21页 |
| ·软件测量方案 | 第21-22页 |
| 第三章 图像获得与处理 | 第22-29页 |
| ·机器视觉系统的概述 | 第22-23页 |
| ·图像的获取 | 第23-24页 |
| ·图像处理技术 | 第24-28页 |
| ·图像测量的重点、难点以及创新之处 | 第28-29页 |
| 第四章 象素级边缘检测方法 | 第29-42页 |
| ·缘检测概述 | 第29-30页 |
| ·边缘检测的基本方法 | 第30-31页 |
| ·微分算子法 | 第31-32页 |
| ·拉普拉斯高斯算子法 | 第32-35页 |
| ·Canny法 | 第35-36页 |
| ·数学形态学与二值图像操作 | 第36-40页 |
| ·数学形态学简介 | 第37-38页 |
| ·数学形态学的基本运算 | 第38-40页 |
| ·像素级边界识别方案 | 第40-42页 |
| 第五章 亚象素边缘检测方法 | 第42-54页 |
| ·改进方法的提出 | 第42-44页 |
| ·亚象素边缘确定方法分析 | 第42-44页 |
| ·改进的B样条曲线拟合方法 | 第44页 |
| ·B样条曲线生成 | 第44-45页 |
| ·曲线拟合与插值 | 第45-52页 |
| ·曲线拟合 | 第46-48页 |
| ·一维插值 | 第48-52页 |
| ·具体改进方法及边缘检测结果 | 第52-54页 |
| 第六章 梳刀图像测量与分析 | 第54-65页 |
| ·梳刀被测参数 | 第54页 |
| ·粗定位 | 第54-57页 |
| ·噪声去处方法 | 第54-56页 |
| ·齿尖的确定方法 | 第56页 |
| ·齿底的确定方法 | 第56页 |
| ·其他各齿的确定方法 | 第56-57页 |
| ·底边和左右边的确定 | 第57页 |
| ·精定位 | 第57-59页 |
| ·获得直线 | 第57-58页 |
| ·获得圆弧 | 第58页 |
| ·计算角度 | 第58-59页 |
| ·角度、半径、距离的计算方法 | 第59-60页 |
| ·测量比K的标定 | 第60-61页 |
| ·确定边缘点的一维搜索搜索方法 | 第61-65页 |
| ·基本思路 | 第61页 |
| ·黄金分割法 | 第61-63页 |
| ·寻找边缘的步骤 | 第63-65页 |
| 第七章 试验数据与精度分析 | 第65-72页 |
| ·数字图像测量系统的误差分析 | 第65-69页 |
| ·由于CCD光电转换而导致的误差 | 第65页 |
| ·系统参数的定标误差 | 第65-66页 |
| ·像素当量的舍入误差 | 第66-67页 |
| ·物体成像误差 | 第67页 |
| ·图像畸变 | 第67页 |
| ·环境误差 | 第67-69页 |
| ·人员误差 | 第69页 |
| ·图像畸变误差的修正 | 第69-70页 |
| ·X方向上图像畸变的修正 | 第70页 |
| ·Y方向上图像畸变的修正 | 第70页 |
| ·实验结果 | 第70-72页 |
| ·测量比K的标定 | 第70-71页 |
| ·刀具尺寸的测量 | 第71页 |
| ·结论 | 第71-72页 |
| 第八章 结论与展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
