| 提要 | 第1-7页 |
| SUMMARY | 第7-8页 |
| 第一章 前言 | 第8-13页 |
| 1、 1生产背景及理论依据 | 第8-9页 |
| 1、 2本课题的国内外科研状况 | 第9-11页 |
| 1、 3论文工作的主要任务 | 第11-13页 |
| 第二章 参数辨识的方法 | 第13-18页 |
| 2．1 系统辨识方法简述 | 第13-14页 |
| 2、 2辨识技术概述 | 第14-16页 |
| 2、 3辨识过程的一般步骤 | 第16-18页 |
| 第三章 励磁系统模型及其分析 | 第18-26页 |
| 3、 1励磁调节系统的数学模型 | 第18-22页 |
| 3、 1、1励磁调节器的数学模型 | 第19-20页 |
| 3、 1、2三机励磁系统及其数学模型 | 第20-22页 |
| 3、 2MATLAB应用于励磁系统参数的辨识 | 第22-26页 |
| 3、 2、1MATLAB概述 | 第22-23页 |
| 3、 2、2用MATLAB构造励磁系统模型 | 第23-26页 |
| 第四章 励磁系统参数的辨识 | 第26-54页 |
| 4、 1引言 | 第26页 |
| 4、 2数据噪声的描述与分析 | 第26-30页 |
| 4、 3励磁系统线性部分参数辨识 | 第30-34页 |
| 4、 3、1适用于参数辨识的递归预测误差方法［28］ | 第31-33页 |
| 4、 3、2放大单元的辨识 | 第33页 |
| 4、 3、3励磁机环节参数的辨识 | 第33-34页 |
| 4、 4励磁系统非线性部分辨识 | 第34-44页 |
| 4、 4、1神经网络简介 | 第34-35页 |
| 4、 4、2BP网络 | 第35-37页 |
| 4、 4、3B_P算法 | 第37-38页 |
| 4、 4、4BP网络应用于励磁系统非线性部分辨识 | 第38-41页 |
| 4、 4、5励磁系统非线性部分的参数型辨识 | 第41-44页 |
| 4、 5未知励磁系统模型结构情况下励磁系统模型的辨识 | 第44-54页 |
| 4、 5、1概述 | 第44-45页 |
| 4、 5、2AC1A励磁系统模型 | 第45页 |
| 4、 5、3AC2A励磁系统模型 | 第45-46页 |
| 4、 5、4AC3A励磁系统模型 | 第46-47页 |
| 4、 5、5AC4A励磁系统模型 | 第47-48页 |
| 4、 5、6AC5A励磁系统模型 | 第48-49页 |
| 4、 5、7AC6A励磁系统模型 | 第49页 |
| 4、 5、8未知待辨识励磁系统模型结构时模型参数的验证 | 第49-54页 |
| 第五章 用LABVIEW实现参数辨识结果的可视化 | 第54-56页 |
| 5、 1引言 | 第54-55页 |
| 5、 2实现及结果显示 | 第55-56页 |
| 第六章 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
