| 目录 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-15页 |
| ·图象检索技术的背景及应用 | 第6页 |
| ·两种图像检索技术 | 第6-7页 |
| ·基于内容的图像检索(CBIR)系统的组成 | 第7-8页 |
| ·CBIR的关键技术 | 第8页 |
| ·两类CBIR系统 | 第8页 |
| ·图像检索与图像识别 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-14页 |
| ·检索算法方面的研究 | 第9-13页 |
| ·图像检索系统方面的研究 | 第13-14页 |
| ·本论文的工作及论文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 基于颜色特征的图像检索 | 第15-26页 |
| ·图像的颜色空间 | 第15-19页 |
| ·RGB及CMY | 第15页 |
| ·YIQ及YUV | 第15-16页 |
| ·CIE定义的颜色空间 | 第16-17页 |
| ·Opponent颜色空间 | 第17-18页 |
| ·孟塞尔(Munsell)颜色空间 | 第18页 |
| ·HSI颜色空间 | 第18-19页 |
| ·颜色空间小结 | 第19页 |
| ·利用颜色直方图进行检索 | 第19-22页 |
| ·两种直方图的计算 | 第20-21页 |
| ·四种度量函数 | 第21-22页 |
| ·颜色对方法 | 第22页 |
| ·主颜色方法 | 第22-23页 |
| ·颜色的空间分布信息 | 第23-25页 |
| ·局部的空间域信息 | 第23-24页 |
| ·全局空间域信息 | 第24页 |
| ·类似纹理分析的方法 | 第24-25页 |
| ·基于颜色检索中的亮度不变性 | 第25-26页 |
| 第三章 广义直方图检索方法 | 第26-31页 |
| ·广义图像的有关定义 | 第26页 |
| ·HSI空间的量化 | 第26-27页 |
| ·广义图像颜色空间的聚类 | 第27-28页 |
| ·广义直方图检索 | 第28-29页 |
| ·实验效果与性能比较 | 第29-30页 |
| ·结论 | 第30-31页 |
| 第四章 基于纹理特征及形状特征的图像检索 | 第31-36页 |
| ·基于纹理特征的图像检索 | 第31-34页 |
| ·边缘方向直方图方法 | 第31-32页 |
| ·图像的自相关函数法 | 第32-33页 |
| ·空间灰度共生矩阵 | 第33-34页 |
| ·基于形状特征的图像检索 | 第34-36页 |
| 第五章 基于关键帧图象的视频检索 | 第36-40页 |
| ·数字视频简介 | 第36页 |
| ·视频数据的结构化 | 第36-37页 |
| ·镜头关键帧生成与基于关键帧的检索 | 第37-40页 |
| ·镜头的关键帧表示 | 第37-38页 |
| ·关键帧的选取 | 第38-39页 |
| ·关键帧的特征提取与基于关键帧的视频检索 | 第39-40页 |
| 总结 | 第40-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 附录A: 本文作者硕士期间发表(含录用)的论文清单 | 第45页 |