基于模型约束的遥感影像道路智能提取技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·研究背景 | 第7-12页 |
| ·遥感技术的发展 | 第7-10页 |
| ·数字摄影测量 | 第10-11页 |
| ·图像理解 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·论文组织 | 第15-17页 |
| 第二章 道路提取的理论及技术基础 | 第17-33页 |
| ·道路的含义及分类 | 第17页 |
| ·道路特征提取 | 第17-21页 |
| ·边缘检测 | 第18-19页 |
| ·边缘跟踪 | 第19-20页 |
| ·区域分割 | 第20-21页 |
| ·道路自动提取中的知识 | 第21-30页 |
| ·知识的含义与特性 | 第22-23页 |
| ·道路自动提取中的知识 | 第23-26页 |
| ·知识表达 | 第26-28页 |
| ·知识推理 | 第28-30页 |
| ·认知心理学和道路自动提取 | 第30-33页 |
| ·认知心理学与道路自动提取 | 第30-31页 |
| ·感知编组 | 第31-33页 |
| 第三章 基于感知编组的道路网自动提取 | 第33-46页 |
| ·道路自动提取的原理与框架 | 第33-35页 |
| ·道路模型 | 第33-34页 |
| ·基本思路 | 第34-35页 |
| ·候选道路段获取 | 第35-38页 |
| ·道路信息增强处理 | 第35-37页 |
| ·候选道路段的形成 | 第37-38页 |
| ·道路段自动编组 | 第38-42页 |
| ·连接概率模型 | 第38-41页 |
| ·道路段自动编组 | 第41-42页 |
| ·道路网生成 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 道路半自动提取 | 第46-56页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·影像中道路的表示及其参数的获取 | 第47-51页 |
| ·遥感影像中道路的表示法 | 第47-49页 |
| ·道路形状初始参数的获取 | 第49-51页 |
| ·基于启发式图搜索的道路半自动提取 | 第51-56页 |
| ·道路的基本特性 | 第51-53页 |
| ·道路半自动提取 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第55-56页 |
| 第五章 实验与分析 | 第56-61页 |
| ·道路自动提取实验结果 | 第56-58页 |
| ·道路半自动提取实验结果 | 第58-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录 | 第67页 |
