视频序列运动人体检测方法研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第1章 绪论	第10-16页
·课题背景及意义	第10-11页
·国内外研究现状	第11-13页
·本文主要研究成果	第13-14页
·本文组织结构	第14-16页
第2章 运动目标检测算法研究	第16-32页
·运动目标检测的基本方法	第16-19页
·光流法	第16页
·帧间差分法	第16-18页
·背景差分法	第18-19页
·混合高斯背景模型研究	第19-25页
·背景建模的基本方法	第19-20页
·混合高斯背景模型	第20-24页
·混合高斯模型的仿真实验及分析	第24-25页
·运动前景图像分割	第25-31页
·中值滤波及数学形态学处理	第25-28页
·运动目标区域分割	第28-29页
·仿真结果	第29-31页
·本章小结	第31-32页
第3章 静态图像人体检测算法研究	第32-50页
·静态图像人体检测基本方法	第32-34页
·基于多部位联合的检测方法	第32-33页
·基于整体特征的方法	第33-34页
·基于 HOG 特征的人体检测	第34-41页
·基于 HOG 特征人体检测的基本方法	第34-35页
·HOG 特征的计算方法	第35-38页
·线性支持向量机	第38-39页
·人体数据库及检测分类效果	第39-41页
·多尺度人体检测	第41-49页
·HOG 特征积分图	第42-43页
·多尺度检测及窗口融合	第43-47页
·检测结果分析	第47-49页
·本章小结	第49-50页
第4章 视频序列运动人体检测系统研究	第50-64页
·视频序列运动人体检测方法	第50-51页
·视频序列运动人体检测系统实现	第51-59页
·OpenCV 计算机视觉库	第51-54页
·基于 MFC 的界面设计	第54-55页
·人体检测系统各功能模块设计	第55-58页
·视频序列人体检测系统流程	第58-59页
·实验结果分析	第59-62页
·本章小结	第62-64页
结论	第64-66页
参考文献	第66-71页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果	第71-72页
致谢	第72-73页
作者简介	第73页