基于遗传算法的水轮机模糊PID调节系统研究
| 1 概述 | 第1-17页 |
| 1．1 选题意义 | 第7-8页 |
| 1．2 水轮机调节系统国内外发展现状 | 第8-15页 |
| 1．2．1 现代控制技术在水轮机调节系统中的应用 | 第8-11页 |
| 1．2．2 智能控制在水轮机调节系统中的发展现状 | 第11-15页 |
| 1．3 本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 2 数学模型 | 第17-24页 |
| 2．1 系统的构成 | 第17-20页 |
| 2．2 系统框图与仿真模型 | 第20-24页 |
| 3 水轮机调节模糊推理接口 | 第24-33页 |
| 3．1 概述 | 第24-25页 |
| 3．2 模糊系统数学基础 | 第25-28页 |
| 3．2．1 模糊集合与模糊运算 | 第26-27页 |
| 3．2．2 隶属函数的确定 | 第27-28页 |
| 3．3 水轮机模糊推理接口 | 第28-33页 |
| 4 遗传算法 | 第33-45页 |
| 4．1 遗传算法的特点 | 第33-34页 |
| 4．2 遗传算法的基本操作 | 第34-40页 |
| 4．3 遗传算法的理论基础 | 第40-44页 |
| 4．4 遗传算法在水轮机调节系统中的应用 | 第44-45页 |
| 5 基于遗传算法的水轮机模糊PID控制 | 第45-62页 |
| 5．1 系统概述 | 第45-48页 |
| 5．2 模糊PID初始参数优化 | 第48-51页 |
| 5．3 基于遗传算法的水轮机模糊PID系统 | 第51-62页 |
| 5．3．1 基于遗传算法的模糊PID系统分析 | 第51-58页 |
| 5．3．2 模糊PID系统的具体实现 | 第58-60页 |
| 5．3．3 细节问题处理 | 第60-62页 |
| 6 算例分析 | 第62-73页 |
| 6．1 初始值算例 | 第62-63页 |
| 6．2 模糊优化PID算例分析 | 第63-72页 |
| 6．3 有待解决的问题 | 第72-73页 |
| 7 总结 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 论文发表情况 | 第81页 |
