首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

测井曲线的自动识别与提取

第一章 绪论第1-13页
   ·引言第7-8页
   ·国内外发展状况第8页
   ·本文研究的背景、意义及方向第8-9页
   ·本论文的结构第9页
   ·技术关键及难点第9-10页
   ·工作完成的情况第10-11页
   ·作者的体会及论文新意第11-13页
第二章 系统结构第13-24页
   ·系统结构第13-14页
   ·曲线矢量化工作组的任务和结构组成第14-18页
     ·解释平台内部数据格式(FID)说明第15-17页
     ·内部数据结构说明第17-18页
   ·TIFF文件格式说明第18-21页
     ·概述第19-20页
     ·二值TIFF图格式第20-21页
   ·AC5.0影像处理系统介绍第21页
   ·AC5系统配置第21-24页
     ·不考虑远程扫描和查询时的最小系统配置第22-23页
     ·测井曲线矢量化模块的嵌入第23-24页
第三章 基于背景消除的提取方案第24-38页
   ·测井工程图纸曲线的特点第24页
   ·背景消除第24-32页
     ·空域背景消除第25-29页
     ·频域背景消除第29-32页
   ·基于背景消除的曲线自动提取第32-38页
     ·基于中轴变换的实线提取第32-36页
     ·基于重心拟合的虚线提取第36-38页
第四章 基于跟踪的提取方案第38-52页
   ·实线跟踪抗噪算法第38-43页
     ·实线跟踪的基本算法第39页
     ·实线跟踪抗水平噪声第39-40页
     ·实线跟踪抗垂直噪声和相交噪声第40-42页
     ·实线提取的预处理第42-43页
   ·虚实线跟踪抗噪算法第43-49页
     ·虚线跟踪预处理第44-47页
     ·虚线跟踪的抗噪声处理第47页
     ·种子填充第47-49页
   ·人工交互修改第49页
   ·双比例图的修补第49-52页
第五章 测井曲线自动提取应用程序的完善第52-59页
   ·概述第52页
   ·内存和显存受限情况下的图像处理第52-55页
   ·提取的多线程实现第55-56页
   ·数据反演的实现第56-57页
   ·图像的倾斜校正第57页
   ·本系统在心电图图纸矢量化上的应用第57-59页
结束语第59-60页
参考文献第60-62页
申明第62-63页
致谢第63页

论文共63页,点击 下载论文
上一篇:论条约在我国国内的适用
下一篇:凯德置地公司进一步发展战略与对策