| 前言 | 第1-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1．1 智能决策支持系统的形成和发展 | 第12-13页 |
| 1．2 数据挖掘的现状和发展 | 第13-16页 |
| 1．3 数据预处理技术的现状和发展 | 第16-19页 |
| 第2章 数据挖掘系统的设计 | 第19-29页 |
| 2．1 数据挖掘模型CRISP—DM | 第19-21页 |
| 2．2 系统体系结构的设计 | 第21-23页 |
| 2．3 系统模型的管理 | 第23-29页 |
| 第3章 数据预处理子系统的设计和实现 | 第29-46页 |
| 3．1 油气化探信息的数据特点 | 第29-30页 |
| 3．2 预处理子系统体系结构的设计和实现 | 第30-46页 |
| 第4章 基于粗糙集的属性选择 | 第46-59页 |
| 4．1 属性选择方法 | 第46-48页 |
| 4．2 粗糙集理论的基本概念 | 第48-52页 |
| 4．3 属性约简算法 | 第52-53页 |
| 4．4 最优属性子集选择算法 | 第53-59页 |
| 第5章 应用探例 | 第59-74页 |
| 5．1 六盘山地区 | 第59-66页 |
| 5．2 胜利油田莱阳凹陷 | 第66-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 硕士研究生在读期间发表的论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |