工业CT图像重建与处理系统研究
| 中文摘要 Ⅰ | 第1-5页 |
| 英文摘要 Ⅱ | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-10页 |
| 1 概述 | 第10-18页 |
| 1．1 CT与ICT的发展概况 | 第10-12页 |
| 1．2 工业CT（ICT） | 第12-16页 |
| 1．2．1 工业CT的基本类型 | 第12-15页 |
| 1．2．2 工业CT技术的基本原理 | 第15-16页 |
| 1．3 工业CT图像重建与处理 | 第16-17页 |
| 1．4 本章小结 | 第17-18页 |
| 2 图像重建问题的求解方法 | 第18-27页 |
| 2．1 变换方法 | 第18-19页 |
| 2．1．1 Fourier重建方法（FRM） | 第18-19页 |
| 2．1．2 基于反投影的卷积（滤波）算法 | 第19页 |
| 2．2 级数展开方法 | 第19-20页 |
| 2．3 变换法与级数展开法的比较 | 第20-21页 |
| 2．4 由投影重建图像的算法原理 | 第21-25页 |
| 2．4．1 传输式投影 | 第21页 |
| 2．4．2 投影定理 | 第21-23页 |
| 2．4．3 Radon变换和逆Radon变换 | 第23-25页 |
| 2．5 由投影重建图像算法中存在的问题 | 第25-26页 |
| 2．6 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于小波变换的卷积反投影 | 第27-39页 |
| 3．1 卷积反投影重建 | 第27-32页 |
| 3．1．1 从投影定理重建图像 | 第27-28页 |
| 3．1．2 卷积反投影重建算法 | 第28-29页 |
| 3．1．3 卷积反投影算法的计算机实现 | 第29-31页 |
| 3．1．4 扇束重建算法 | 第31-32页 |
| 3．2 核函数 | 第32-33页 |
| 3．3 基于小波变换的卷积反投影 | 第33-36页 |
| 3．3．1 离散小波变换（DWT） | 第34-35页 |
| 3．3．2 DWT滤波算法 | 第35-36页 |
| 3．4 数值实验结果 | 第36-38页 |
| 3．4．1 DWT滤波方法与一般滤波方法效果比较 | 第36-37页 |
| 3．4．2 通过直方图选取最佳卷积核 | 第37-38页 |
| 3．5 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 工业CT图像重建与处理软件设计 | 第39-49页 |
| 4．1 软件系统设计 | 第39-41页 |
| 4．1．1 系统分析 | 第39-40页 |
| 4．1．2 整体框架流程图 | 第40-41页 |
| 4．2 图像处理系统设计与实现 | 第41-47页 |
| 4．2．1 浮点拉伸 | 第42-46页 |
| 4．2．2 用线分布图实现图像分析与测量 | 第46-47页 |
| 4．3 实际结果 | 第47-48页 |
| 4．3．1 主要运行环境及基本条件 | 第47页 |
| 4．3．2 主要技术指标 | 第47-48页 |
| 4．4 本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-53页 |
