| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 引论 | 第8-14页 |
| 1．1 个性化信息服务的意义和必要性 | 第8-9页 |
| 1．2 相关研究及其现状 | 第9-12页 |
| 1．3 本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 个性化信息服务的本体论和多AGENT技术 | 第14-26页 |
| 2．1 信息分类方法 | 第14-17页 |
| 2．1．1 几率模式 | 第14-15页 |
| 2．1．2 向量模式 | 第15页 |
| 2．1．3 汉米尔（Hamill）方法 | 第15-16页 |
| 2．1．4 倒传递神经网络 | 第16-17页 |
| 2．2 个性化信息服务的基本要求 | 第17-20页 |
| 2．2．1 信息获取模块 | 第17-18页 |
| 2．2．2 信息过滤模块 | 第18-20页 |
| 2．3 本体论和多AGENT技术 | 第20-23页 |
| 2．3．1 本体论定义 | 第20-21页 |
| 2．3．2 本体论的组成 | 第21-22页 |
| 2．3．3 本体论的分类 | 第22-23页 |
| 2．4 AGENT技术特点 | 第23-26页 |
| 第三章 以本体论为基础的智能个性化信息分类系统 | 第26-35页 |
| 3．1 系统架构 | 第26-32页 |
| 3．1．1 文字的前置处理 | 第27-29页 |
| 3．1．2 本体论的形成与学习 | 第29-30页 |
| 3．1．3 知识库 | 第30-32页 |
| 3．1．4 交互界面 | 第32页 |
| 3．2 特征选取（FEATURE SELECTION） | 第32-35页 |
| 第四章 自动构建以本体论为基础的分类系统 | 第35-57页 |
| 4．1 知识表达 | 第36页 |
| 4．2 本体论的表达 | 第36-46页 |
| 4．2．1 词汇，概念（concept），属性与关系权值 | 第37-40页 |
| 4．2．2 资料型态 | 第40-42页 |
| 4．2．3 概念继承（Concept inheritance）与概念阶层（Concept hierarchy） | 第42-46页 |
| 4．3 可调式领域概念阶层（DOMAIN-CONCEPT HIERARCHY）架构 | 第46-57页 |
| 4．3．1 本体论架构 | 第46-50页 |
| 4．3．2 领域概念阶层 | 第50-52页 |
| 4．3．3 自动构建本体论 | 第52-57页 |
| 第五章 多代理个性化信息服务 | 第57-64页 |
| 5．1 多代理系统 | 第57-61页 |
| 5．1．1 用户Agent （Interface Agent） | 第59-60页 |
| 5．1．2 个性化服务Agent | 第60页 |
| 5．1．3 搜索ε监视Agent | 第60-61页 |
| 5．1．4 个性服务：可调式简历表（profile） | 第61页 |
| 5．2 自动学习的个性化服务 | 第61-64页 |
| 5．2．1 简历表的描述方式 | 第61-62页 |
| 5．2．2 使用者与用户存取规则之简历表 | 第62页 |
| 5．2．3 学习演算法 | 第62-64页 |
| 第六章 实验与结果分析 | 第64-68页 |
| 6．1 文字前置处理分析 | 第65-66页 |
| 6．2 分类系统参数分析 | 第66页 |
| 6．3 类别的重叠性分析 | 第66页 |
| 6．4 个性化服务代理 | 第66-68页 |
| 第七章 结论 | 第68-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
