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样条曲面在超分辨率图象重建中的应用

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-5页
目次第5-7页
1 前言第7-12页
 1.1 超分辨率的基本思想第7-8页
 1.2 问题的定义第8页
 1.3 问题的性质第8页
 1.4 主要方法概述第8-11页
  1.4.1 对非均匀空间采样的插值第8-9页
  1.4.2 模拟-矫正方法第9页
  1.4.3 概率方法第9-10页
  1.4.4 集合论方法第10-11页
 1.5 应用领域第11页
 1.6 本论文主要工作第11-12页
2 超分辨率第12-26页
 2.1 建模第12-17页
  2.1.1 连续-离散模型第12-15页
  2.1.2 离散-离散模型第15-16页
  2.1.3 问题的相互联系第16-17页
 2.2 插入-恢复方法第17-18页
  2.2.1 帧内法第17页
  2.2.2 多帧法第17-18页
 2.3 一种频率域方法第18-21页
 2.4 一种统一的POCS方法第21-23页
 2.5 例子第23-26页
3 Coons曲面第26-37页
 3.1 具有给定边界的Coons曲面第26-29页
  3.1.1 曲面表示法与记号第26-27页
  3.1.2 插值四个角点的双线性曲面第27页
  3.1.3 线性插值两条边界的曲面第27页
  3.1.4 双线性Coons曲面第27-29页
  3.1.5 插值给定边界的Coons曲面的一般形式第29页
 3.2 具有给定边界和跨界切矢的Coons曲面片第29-31页
 3.3 具有给定边界及其跨界切矢、跨界二阶导矢的Coons曲面第31-33页
 3.4 双三次Coons曲面第33-35页
 3.5 建立混合函数的一般方法第35-37页
4 图象配准第37-54页
 4.1 图象配准方法第37-38页
  4.1.1 基于图象特征的配准定位方法第37页
  4.1.2 基于图象几何变换的配准定位方法第37-38页
  4.1.3 基于图象搜索策略的配准定位方法第38页
 4.2 图像的几何变换第38-45页
  4.2.1 图像几何变换原理第38-40页
  4.2.2 坐标变换第40-42页
  4.2.3 灰度插值第42-45页
 4.3 基于样条曲面的图象配准第45-54页
  4.3.1 基本原理概述第45页
  4.3.2 曲面拟合第45-52页
   4.3.2.1 双三次Coons曲面表示第46页
   4.3.2.2 边缘增强第46-51页
   4.3.2.3 实际算例第51-52页
  4.3.3 图象配准第52-54页
5 插值重建及算例第54-58页
 5.1 插值重建第54-55页
 5.2 算例第55-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页

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