| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 摘要（英） | 第4-5页 |
| 前言 | 第5-7页 |
| 第0章 预备知识 | 第7-8页 |
| 第1章 粗集与模糊集、信息熵关系初探 | 第8-19页 |
| 1．1 普通粗集、粗模糊集与模糊粗集 | 第8-14页 |
| 1．2 粗集理论与信息熵 | 第14-19页 |
| 第2章 基于粗集的规则提取LBR和LEM3 | 第19-34页 |
| 2．1 规则提取算法LBR | 第20-23页 |
| 2．2 LEM3 | 第23-27页 |
| 2．3 知识的依赖性度量及改进的LEM3 | 第27-34页 |
| 第3章 粗——模糊神经网络及其应用 | 第34-41页 |
| 3．1 基于粗—神经元的粗—模糊神经网络 | 第34-37页 |
| 3．2 基于规则提取的粗—模糊神经网络 | 第37-41页 |
| 第4章 粗集理论的应用及前景 | 第41-42页 |
| 第5章 值得思考的问题 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-44页 |