| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| §1．1 决策支持和数据仓库 | 第8-10页 |
| §1．2 数据仓库应用现状和发展 | 第10-11页 |
| §1．3 选题依据和工作概要 | 第11-13页 |
| 第二章 数据仓库 | 第13-29页 |
| §2．1 数据仓库的概念和特征 | 第13-15页 |
| §2．2 数据组织与体系结构 | 第15-18页 |
| §2．2．1 数据组织 | 第15-17页 |
| §2．2．2 数据仓库体系结构 | 第17-18页 |
| §2．3 数据仓库的设计 | 第18-24页 |
| §2．3．1 信息包图设计 | 第19-20页 |
| §2．3．2 逻辑模型设计——星型模型设计 | 第20-21页 |
| §2．3．3 物理模型设计 | 第21-22页 |
| §2．3．4 物理数据库设计中的关键技术 | 第22-24页 |
| §2．4 数据抽取、净化和加载 | 第24-26页 |
| §2．4．1 数据校验 | 第24-25页 |
| §2．4．2 数据清洗 | 第25页 |
| §2．4．3 数据转换 | 第25页 |
| §2．4．4 数据迁移 | 第25-26页 |
| §2．5 数据分析和访问 | 第26-29页 |
| §2．5．1 联机分析处理（OLAP） | 第26-28页 |
| §2．5．2 数据挖掘（DM） | 第28-29页 |
| 第三章 SQL Scrver的OLAP解决方案 | 第29-33页 |
| §3．1 Microsoft的数据仓库框架 | 第29页 |
| §3．2 Microsoft的数据仓库支持工具 | 第29-33页 |
| §3．2．1 OLE DB、ODBC、OLE DB for OLAP | 第30页 |
| §3．2．2 数据转换服务（DTS） | 第30-31页 |
| §3．2．3 OLAP服务（OLAP Services） | 第31页 |
| §3．2．4 透视表服务（PivotTable Service） | 第31-32页 |
| §3．2．5 英语查询服务（English Query） | 第32-33页 |
| 第四章 超市配送系统物理数据库的设计 | 第33-39页 |
| §4．1 商品销售信息 | 第33-35页 |
| §4．2 商品信息 | 第35-36页 |
| §4．3 门店信息 | 第36-37页 |
| §4．4 库存信息 | 第37页 |
| §4．5 配送信息和调拨信息 | 第37-39页 |
| 第五章 连锁超市配送中心数据仓库的建立 | 第39-64页 |
| §5．1 数据仓库系统的设计步骤 | 第39-40页 |
| §5．2 数据仓库的需求分析与设计 | 第40-46页 |
| §5．2．1 需求分析 | 第40-41页 |
| §5．2．2 信息包图设计 | 第41-45页 |
| §5．2．3 星型模型设计 | 第45-46页 |
| §5．3 物理数据库的实现 | 第46-48页 |
| §5．3．1 创建数据库STARBS | 第47页 |
| §5．3．2 创建维度表 | 第47页 |
| §5．3．3 创建事实表STARBS_fact | 第47页 |
| §5．3．4 数据完整性（RI） | 第47-48页 |
| §5．3．5 确立索引机制 | 第48页 |
| §5．4 数据迁移 | 第48-56页 |
| §5．4．1 确立数据源 | 第48-49页 |
| §5．4．2 抽取和清洗数据 | 第49-56页 |
| §5．5 创建OLAP数据库和立方体 | 第56-58页 |
| §5．5．1 建立数据库STARBS_DSS | 第56页 |
| §5．5．2 创建OLAP共享维度 | 第56-57页 |
| §5．5．3 建立销售立方体（Sales） | 第57-58页 |
| §5．5．4 建立历史数据立方体（his_cube） | 第58页 |
| §5．6 立方体查询以及模型的改进 | 第58-64页 |
| §5．6．1 HDX语言实现立方体查询 | 第58-63页 |
| §5．6．2 完善系统模型 | 第63-64页 |
| 第六章 连锁超市配送决策支持系统 | 第64-73页 |
| §6．1 配送规则维护模块 | 第65页 |
| §6．2 配送计划生成模块与调拨指令处理模块 | 第65-71页 |
| §6．3 商品信息查询模块 | 第71页 |
| §6．4 业务信息查询模块 | 第71-72页 |
| §6．5 配送支持信息模块 | 第72-73页 |
| 第七章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
