| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第1章 综述 | 第7-21页 |
| 1．1 侧吹风空调概述 | 第7-11页 |
| 1．1．1 合成纤维生产工艺及其空调系统概述 | 第7-8页 |
| 1．1．2 侧吹风空调系统及其控制方式 | 第8-9页 |
| 1．1．3 某侧吹风空调系统简介 | 第9-11页 |
| 1．2 侧吹风空调目前存在的主要问题 | 第11页 |
| 1．3 故障诊断研究综述 | 第11-19页 |
| 1．3．1 动态系统故障诊断的研究现状及意义 | 第11-13页 |
| 1．3．2 FDD方法的分类 | 第13-14页 |
| 1．3．3 几种主要的FDD方法及其在HVAC系统中的应用 | 第14-18页 |
| 1．3．4 国内HVAC领域FDD技术的研究与应用进展 | 第18-19页 |
| 1．4 本文的研究内容与技术路线 | 第19页 |
| 1．5 本章小结 | 第19-21页 |
| 第2章 送风温度控制子系统的数学模型 | 第21-25页 |
| 2．1 对象简化及假设 | 第21-22页 |
| 2．1．1 研究对象 | 第21-22页 |
| 2．1．2 假设条件 | 第22页 |
| 2．2 表冷器模型 | 第22-23页 |
| 2．3 混合箱模型 | 第23-24页 |
| 2．4 过程集成模型 | 第24-25页 |
| 第3章 露点温度控制系统的仿真 | 第25-30页 |
| 3．1 仿真对象 | 第25-26页 |
| 3．2 仿真目的与模型 | 第26-27页 |
| 3．3 仿真实验 | 第27-29页 |
| 3．4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于参数估计法的侧吹风空调FDD模型的辨识及诊断模型 | 第30-45页 |
| 4．1 故障检测与诊断的原理 | 第30页 |
| 4．2 系统辨识简介 | 第30-31页 |
| 4．3 过程模型的辨识 | 第31-44页 |
| 4．3．1 观测数据的获取及预处理 | 第31-32页 |
| 4．3．2 模型可辨识性的处理 | 第32页 |
| 4．3．3 模型参数的辨识原理及实时辨识 | 第32-34页 |
| 4．3．4 模型类的选择 | 第34-39页 |
| 4．3．5 模型结构的辨识——阶和时延的检验 | 第39-41页 |
| 4．3．6 模型辨识的MATLAB实现 | 第41-44页 |
| 4．4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 侧吹风空调系统故障的辨识研究与诊断 | 第45-51页 |
| 5．1 常见故障的描述与变量残差的定义 | 第45-46页 |
| 5．1．1 侧吹风空调系统常见故障 | 第45页 |
| 5．1．2 几种故障检测用残差的定义 | 第45-46页 |
| 5．2 温度计故障的辨识研究 | 第46-51页 |
| 5．2．1 故障状况的系统仿真及辨识 | 第46-49页 |
| 5．2．2 结果分析与讨论 | 第49-51页 |
| 第6章 结论 | 第51-53页 |
| 6．1 主要结论 | 第51页 |
| 6．2 创新点与不足 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录一：侧吹风空调系统带控制点流程图 | 第57-58页 |
| 附录二：攻读硕士学位期间公开发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
