小波分析理论在超宽带雷达成像处理上的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·超宽带雷达探测的研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第11-13页 |
| ·本文的内容安排及技术路线 | 第13-14页 |
| 第二章 超宽带雷达探测方法研究 | 第14-23页 |
| ·超宽带雷达探测技术 | 第14-18页 |
| ·超宽带信号定义及特点 | 第14-15页 |
| ·超宽带窄脉冲介绍 | 第15-16页 |
| ·超宽带脉冲实现技术 | 第16-18页 |
| ·雷达数字图像构造 | 第18-19页 |
| ·图像处理方法 | 第19-22页 |
| ·图像去噪 | 第19-21页 |
| ·图像的效果增强 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 小波分析理论研究 | 第23-37页 |
| ·小波分析基本概念 | 第23-26页 |
| ·傅里叶变换与连续小波变换 | 第23-25页 |
| ·离散小波变换 | 第25-26页 |
| ·小波包变换 | 第26-31页 |
| ·Mallat 算法 | 第31-36页 |
| ·多分辨分析 | 第31-34页 |
| ·小波分解与重构 | 第34-35页 |
| ·二维 Mallat 算法 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 小波图像处理 | 第37-45页 |
| ·小波图像处理简介 | 第37页 |
| ·小波与图像去噪(恢复) | 第37-42页 |
| ·常用算法介绍 | 第37-39页 |
| ·阈值化去噪方法 | 第39-42页 |
| ·小波与图像增强 | 第42-44页 |
| ·小波图像增强简介 | 第42-43页 |
| ·子带增强法 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 小波变换处理超宽带雷达成像仿真分析 | 第45-67页 |
| ·超宽带雷达成像 | 第45-49页 |
| ·雷达成像探测原理 | 第45-46页 |
| ·实验平台与原始数据 | 第46-49页 |
| ·图像的阈值化去噪 | 第49-59页 |
| ·图像信号的分解 | 第49-51页 |
| ·传统阈值估计方法的改进 | 第51-52页 |
| ·二维离散小波阈值去噪仿真实验 | 第52-56页 |
| ·二维小波包阈值去噪仿真实验 | 第56-59页 |
| ·小波去噪与传统方法去噪的比较 | 第59-64页 |
| ·小波图像增强 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附件 | 第75页 |
