生活污水处理监控系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·概述 | 第11页 |
| ·国内外污水处理研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外污水处理研究现状 | 第12页 |
| ·国内污水研究现状 | 第12-13页 |
| ·污水处理技术展望 | 第13-14页 |
| ·本课题的研究任务 | 第14-15页 |
| 第二章 城市污水处理工艺 | 第15-23页 |
| ·城市污水概述 | 第15-16页 |
| ·城市污水的组成 | 第15页 |
| ·污水主要水质指标 | 第15-16页 |
| ·污水处理工艺使用的方法 | 第16-19页 |
| ·污水处理方法分类 | 第16-17页 |
| ·污水处理分级 | 第17-18页 |
| ·城市污水处理工艺选择一般原则 | 第18-19页 |
| ·本系统采用核心工艺流程介绍 | 第19-22页 |
| ·传统活性污泥法介绍 | 第19页 |
| ·氧化沟的基本概念以及原理 | 第19-20页 |
| ·A2/O 工艺以及脱氮除磷原理 | 第20-21页 |
| ·系统总体工艺介绍 | 第21-22页 |
| ·本章总结 | 第22-23页 |
| 第三章 污水厂监控系统总体设计 | 第23-28页 |
| ·监控系统介绍 | 第23-25页 |
| ·监控系统的功能 | 第23页 |
| ·监控系统的组成 | 第23-24页 |
| ·常见的监控系统 | 第24-25页 |
| ·污水处理控制方式 | 第25页 |
| ·监控系统方案总体设计 | 第25-27页 |
| ·监控系统设计一般原则 | 第25-26页 |
| ·本项目监控系统结构设计 | 第26-27页 |
| ·本章总结 | 第27-28页 |
| 第四章 污水厂监控系统硬件设计 | 第28-35页 |
| ·分布式 PLC 站设计 | 第28-30页 |
| ·PLC 概述以及特点 | 第28-30页 |
| ·PLC 选型 | 第30页 |
| ·通讯系统设计 | 第30-32页 |
| ·工业以太网 | 第30-31页 |
| ·VPN 技术 | 第31-32页 |
| ·OPC 技术 | 第32页 |
| ·仪表系统设计 | 第32-33页 |
| ·仪表选型原则 | 第32-33页 |
| ·仪表系统选型及布局 | 第33页 |
| ·中央监控室 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 污水厂监控系统软件设计 | 第35-52页 |
| ·下位机程序设计 | 第35-42页 |
| ·进水系统控制策略 | 第35-40页 |
| ·氧化沟控制策略 | 第40-41页 |
| ·污泥沉淀系统控制策略 | 第41-42页 |
| ·上位机监控系统的设计 | 第42-51页 |
| ·监控系统操作界面介绍 | 第43-45页 |
| ·工艺流程图画面以及控制窗口设计 | 第45-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 广义回归神经网络的水质预测模型 | 第52-65页 |
| ·人工神经网络介绍 | 第52-55页 |
| ·人工神经网络概述 | 第52-53页 |
| ·人工神经网络分类 | 第53-54页 |
| ·人工神经元数学模型 | 第54-55页 |
| ·BP 神经网络 | 第55-59页 |
| ·BP 神经网络基本原理 | 第55-56页 |
| ·BP 网络算法 | 第56-59页 |
| ·GRNN 网络 | 第59-61页 |
| ·GRNN 网络的网络结构 | 第59-60页 |
| ·GRNN 网络工作原理 | 第60-61页 |
| ·预测模型建立以及仿真对比 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附件 | 第72页 |
