聚类分析及其在农业物种信息自动提取中的应用
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-13页 |
| 1．1 便携式农业专家系统简介 | 第6-7页 |
| 1．2 农作物信息的自动提取与聚类 | 第7-11页 |
| 1．3 本论文的主要成果及内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 聚类分析与文本信息处理 | 第13-31页 |
| 2．1 聚类分析的提出和发展概况 | 第13-15页 |
| 2．2 常用的普通聚类方法 | 第15-24页 |
| 2．2．1 基本概念 | 第15-19页 |
| 2．2．2 普通聚类方法 | 第19-20页 |
| 2．2．3 系统聚类法 | 第20-24页 |
| 2．3 模糊聚类方法 | 第24-30页 |
| ·模糊聚类分析的步骤 | 第25-27页 |
| ·基于模糊等价关系的聚类方法 | 第27-28页 |
| ·修改的模糊聚类分析 | 第28-30页 |
| 2．4 聚类在文本信息处理中的应用 | 第30-31页 |
| 第三章 快速聚类算法 | 第31-49页 |
| 3．1 问题的数学表示及算法的提出 | 第31-32页 |
| 3．2 算法基本思想 | 第32-33页 |
| 3．3 距离的计算 | 第33-36页 |
| 3．3．1 一般的距离计算 | 第33页 |
| 3．3．2 句子之间距离的计算 | 第33-36页 |
| 3．4 阈值的计算 | 第36-38页 |
| 3．4．1 统计法 | 第36-37页 |
| 3．4．2 层次聚类方法 | 第37-38页 |
| 3．5 计算复杂性分析 | 第38页 |
| 3．6 实验的结果与分析 | 第38-49页 |
| 第四章 面向PDA的农业物种信息自动提取 | 第49-54页 |
| 4．1 模板的自动提取 | 第49-51页 |
| 4．2 信息的自动抽取和数据库的形成 | 第51-53页 |
| 4．3 PDA端数据库文件的形成 | 第53-54页 |
| 第五章 结束语 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士期间已公开发表的论文 | 第59页 |
| 致谢 | 第59-82页 |
