摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
1 绪论 | 第9-16页 |
·问题的提出及研究意义 | 第9-11页 |
·问题的提出 | 第9-11页 |
·复杂网络理论引入及其研究意义 | 第11页 |
·复杂网络理论的研究简史 | 第11-13页 |
·复杂网络取得突破性进展的原因 | 第12页 |
·复杂网络理论的研究过程 | 第12-13页 |
·研究领域 | 第13页 |
·本文研究的目的和研究内容 | 第13-16页 |
·本文研究的目的 | 第13-14页 |
·本文研究的主要内容 | 第14-16页 |
2 三峡库区流域水体环境现状 | 第16-32页 |
·引言 | 第16页 |
·库区流域藻种类 | 第16-21页 |
·藻类的种群组成 | 第16-19页 |
·藻类种群的季节变化 | 第19-21页 |
·藻类细胞密度分析 | 第21-25页 |
·藻类细胞密度的季节变化 | 第21-22页 |
·藻类细胞密度的组成 | 第22-24页 |
·藻类年内变化规律分析 | 第24-25页 |
·库区流域营养物分析 | 第25-28页 |
·水体中氮磷的分布特点 | 第25-26页 |
·库区氮磷浓度的变化特性 | 第26-28页 |
·库区水域的营养盐状态 | 第28页 |
·库区流域水文气候状况 | 第28-29页 |
·库区的水文状态 | 第28-29页 |
·库区的气候因素 | 第29页 |
·库区流域水华暴发潜势 | 第29-30页 |
·三峡库区水体的现状 | 第30-32页 |
3 复杂网络理论及其属性 | 第32-43页 |
·引言 | 第32页 |
·复杂网络的理论基础 | 第32-35页 |
·复杂网络的起源 | 第32页 |
·复杂网络的研究进展 | 第32-33页 |
·复杂网络的研究内容 | 第33-35页 |
·复杂网络的定义及特性与分类 | 第35-38页 |
·复杂网络的定义 | 第35页 |
·复杂网络的特性 | 第35-37页 |
·复杂网络的分类 | 第37-38页 |
·复杂网络的基本模型 | 第38-39页 |
·小世界网络(Small-World networks) | 第38页 |
·无标度网络(Scale-free networks) | 第38-39页 |
·其他网络模型 | 第39页 |
·复杂网络的基本统计参数 | 第39-43页 |
·网络的图表示 | 第40页 |
·平均路径长度 | 第40页 |
·聚类系数 | 第40-41页 |
·度与度分布 | 第41-42页 |
·常见网络基本统计数据 | 第42-43页 |
4 复杂网络理论的水华建模 | 第43-50页 |
·引言 | 第43页 |
·参数计算公式 | 第43-44页 |
·平均路径的定义和计算 | 第43-44页 |
·聚类系数的定义和计算 | 第44页 |
·水华暴发模型构建 | 第44-45页 |
·模型节点分类 | 第44-45页 |
·模型的具体表征 | 第45-50页 |
·模型子节点的统计 | 第45页 |
·节点连接和节点度的计算 | 第45页 |
·子节点范围和最小单位变化 | 第45-48页 |
·子节边连接和模型图 | 第48-50页 |
5 复杂网络理论水华模型计算和推论 | 第50-56页 |
·计算数据的选择 | 第50-51页 |
·模型数据预处理和参数计算 | 第51-54页 |
·模型数据预处理 | 第51页 |
·平均路径长度计算 | 第51-52页 |
·聚类系数计算 | 第52-53页 |
·参数计算结果与水华暴发关系 | 第53-54页 |
·结果与分析 | 第54-56页 |
·平均路径长度与水华暴发的关系 | 第54页 |
·分析与总结 | 第54-56页 |
6 结论与展望 | 第56-59页 |
·主要结论 | 第56-57页 |
·后续研究工作的展望 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-66页 |
附录 | 第66页 |