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模糊C-均值算法在拼车系统中的应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·问题的提出第9-10页
   ·聚类分析的应用现状第10-11页
   ·本文的结构第11-13页
第2章 模糊C-均值算法第13-21页
   ·聚类分析第13页
   ·模糊聚类算法概述第13-15页
   ·C-均值聚类算法第15-18页
   ·模糊C-均值算法第18-21页
第3章 模糊C-均值算法的分类比较第21-31页
   ·模糊C-均值聚类算法第21-23页
     ·模糊C-均值聚类算法第21-23页
     ·模糊C-均值聚类算法的分析第23页
   ·改进的模糊C-均值算法第23-26页
     ·降低孤立点的影响第24-25页
     ·对聚类数目c的优选第25-26页
   ·改进的模糊C-均值算法及结果比较第26-27页
   ·改进的模糊 C-均值算法在拼车系统中的应用第27-28页
   ·对手抑制式模糊 C-均值聚类算法第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第4章 系统的需求与分析第31-41页
   ·系统的分析第31-36页
     ·系统的可行性分析第31-33页
     ·系统的功能分析第33-36页
   ·系统的需求第36-39页
     ·系统的业务需求第36-38页
     ·系统的功能需求第38-39页
   ·系统的用例建模第39-41页
第5章 系统的设计与实现第41-67页
   ·系统的总体设计第41-42页
     ·B/S架构第41-42页
     ·系统总体技术架构第42页
   ·系统功能模块的设计第42-43页
   ·系统的类设计第43-44页
   ·数据库设计第44-48页
     ·数据库概念设计第44-46页
     ·数据库逻辑设计第46-47页
     ·数据库表间的关系第47-48页
   ·系统实现第48-56页
     ·系统主界面的实现第48页
     ·系统注册登录功能的实现第48-51页
     ·搜索车主/乘客信息功能的实现第51-53页
     ·发布车主/乘客信息功能的实现第53-54页
     ·数据匹配功能的实现第54-56页
   ·实验结果第56-66页
   ·本章小结第66-67页
第6章 结束语第67-69页
   ·本论文的主要工作第67页
   ·今后的工作第67-69页
参考文献第69-73页
致谢第73页

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