P2P流媒体监管关键技术研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第12-14页 |
| ·课题研究背景 | 第12-13页 |
| ·课题研究意义 | 第13-14页 |
| ·P2P 流媒体监管的发展和现状 | 第14-18页 |
| ·传统的网络监管技术 | 第14-16页 |
| ·P2P 网络监管技术及其相关产品 | 第16-18页 |
| ·论文研究内容 | 第18-19页 |
| ·论文组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 P2P 流媒体监管技术的研究基础 | 第21-31页 |
| ·P2P 流量识别 | 第22-25页 |
| ·基于流量特征的P2P 流量识别技术 | 第22-24页 |
| ·基于深层数据包检测的P2P 流量识别技术 | 第24-25页 |
| ·基于跨层特征的P2P 流量识别技术 | 第25页 |
| ·P2P 网络拓扑发现技术 | 第25-28页 |
| ·传统网络拓扑发现技术 | 第26-27页 |
| ·P2P 网络拓扑发现技术 | 第27-28页 |
| ·P2P 监管方法与策略 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于流量识别的P2P 流媒体监管技术研究 | 第31-41页 |
| ·P2P 流媒体通信模式 | 第31-32页 |
| ·P2P 流媒体流量识别 | 第32-36页 |
| ·P2P 流媒体特征 | 第32-35页 |
| ·P2P 流媒体识别策略 | 第35页 |
| ·P2P 流媒体流量识别算法 | 第35-36页 |
| ·实验验证与结果分析 | 第36-38页 |
| ·净流量实时识别 | 第36-38页 |
| ·离线统计识别 | 第38页 |
| ·基于流量识别的监管模型 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于拓扑的P2P 流媒体监管技术研究 | 第41-57页 |
| ·P2P 流媒体拓扑测量 | 第41-42页 |
| ·主动测量技术 | 第41-42页 |
| ·被动测量技术 | 第42页 |
| ·P2P 流媒体网络爬行器研究 | 第42-46页 |
| ·广度优先搜索爬行器（BFS-Crawler） | 第43-44页 |
| ·深度优先搜索爬行器（DFS-Crawler） | 第44-46页 |
| ·PPLive 网络拓扑测量 | 第46-53页 |
| ·PPLive 协议分析 | 第46-48页 |
| ·AT-Crawler 的设计与实现 | 第48-50页 |
| ·PPLive 拓扑测量实验与结果 | 第50-52页 |
| ·PPLive 拓扑可视化 | 第52-53页 |
| ·P2P 流媒体异常监管研究 | 第53-56页 |
| ·P2P 流媒体异常定义 | 第53-54页 |
| ·基于拓扑的P2P 流媒体异常监管模型 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 P2P 流媒体监管原型系统设计 | 第57-65页 |
| ·P2P 流媒体监管系统架构设计 | 第57-59页 |
| ·监管系统功能需求 | 第57-58页 |
| ·监管系统框架 | 第58-59页 |
| ·主要模块设计与实现 | 第59-64页 |
| ·被动监视模块 | 第59-60页 |
| ·主动监视模块 | 第60-62页 |
| ·网络管理模块 | 第62-63页 |
| ·用户管理模块 | 第63-64页 |
| ·日志管理模块 | 第64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 结论和展望 | 第65-67页 |
| ·论文的创新与总结 | 第65页 |
| ·研究工作的展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第72页 |
