首页--工业技术论文--化学工业论文--电化学工业论文--电解工业论文

基于支持向量机的电解液成分预测

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·引言第11页
   ·论文的研究背景第11-12页
   ·软测量技术的基本原理第12-16页
     ·辅助变量的选择第13页
     ·采集数据的处理第13-14页
     ·软测量模型的建立第14-16页
     ·软测量模型的在线校正第16页
   ·软测量的应用现状第16-17页
   ·本课题的研究意义第17-19页
第二章 ISA电解生产过程分析第19-27页
   ·电解铜生产概况第19-21页
     ·电解反应机理第19-20页
     ·电解生产工艺第20-21页
   ·影响电解铜质量的因素第21-23页
     ·铜酸浓度的影响第21-22页
     ·电解液循环速度第22页
     ·电解过程电流密度的影响第22页
     ·杂质浓度的影响第22-23页
     ·温度的影响第23页
   ·影响铜酸浓度的因素分析第23-24页
     ·电解液循环系统的过程变量第24页
     ·阳极铜的作用第24页
     ·其它因素的影响第24页
   ·铜酸浓度预测的可行性分析第24-25页
   ·小结第25-27页
第三章 支持向量机及其参数选择算法的改进第27-55页
   ·支持向量机的发展第27页
   ·统计学习理论第27-30页
     ·经验风险最小化原则第27-28页
     ·结构风险最小化原则与VC维第28-30页
   ·支持向量机算法第30-35页
     ·支持向量机分类理论第30-31页
     ·支持向量回归理论第31-34页
     ·核函数第34-35页
   ·支持向量机训练算法第35-41页
     ·两变量的二次规划子问题第35-38页
     ·二次规划求解后相关变量的更新第38-40页
     ·待优化变量的选择及SMO算法步骤第40-41页
   ·支持向量机参数及其选择方法第41-42页
   ·多目标优化算法第42-47页
     ·多目标优化问题的基本概念第42-43页
     ·传统的多目标优化方法第43-44页
     ·非支配排序多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)第44-47页
   ·基于NSGA-Ⅱ的支持向量机回归模型参数选取第47-54页
     ·目标函数的确定第48-49页
     ·个体的表示和编码方式第49页
     ·支持向量回归参数选取第49-50页
     ·决策最优参数第50-51页
     ·仿真结果第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第四章 基于混合策略的电解过程软测量建模第55-69页
   ·问题的提出第55页
   ·电解液中铜酸成分变化的机理分析第55-56页
     ·铜离子浓度第55-56页
     ·硫酸浓度第56页
   ·铜酸成分软测量混合模型第56-60页
     ·混合模型第57-58页
     ·黑箱模型第58-60页
   ·软测量模型的建立第60-61页
   ·仿真结果第61-64页
     ·混合模型与黑箱模型输出的比较第63-64页
   ·软测量模型的校正第64-66页
     ·短期校正第64-66页
     ·长期校正第66页
   ·本章小结第66-69页
第五章 结论与展望第69-71页
   ·论文研究总结第69页
   ·展望第69-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-77页
攻读硕士期间发表的论文第77页

论文共77页,点击 下载论文
上一篇:NdFeB化学复合镀Ni-P-Al2O3的研究
下一篇:高温质子交换膜材料—聚(2,2-(间亚苯基)-5,5-二苯并咪唑)膜的制备及其性能研究