| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题背景及研究的意义 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘的典型过程 | 第9-10页 |
| ·研究现状综述 | 第10-14页 |
| ·数据挖掘的研究现状 | 第10-11页 |
| ·空间数据挖掘的研究现状及面临问题 | 第11-12页 |
| ·国内外选址方法的研究现状 | 第12-14页 |
| ·课题研究的内容及论文组织 | 第14-16页 |
| 第二章 空间数据挖掘的相关知识 | 第16-24页 |
| ·空间数据挖掘的定义及其特点 | 第16页 |
| ·空间数据库的相关概念 | 第16-17页 |
| ·空间数据的表示方法 | 第16-17页 |
| ·空间数据具体的挖掘过程 | 第17页 |
| ·空间数据挖掘方法的分类以及相关介绍 | 第17-19页 |
| ·空间关联规则挖掘概念介绍 | 第19-23页 |
| ·空间谓词 | 第20-21页 |
| ·概念层次树 | 第21-22页 |
| ·空间查询 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于K均值聚类的CO-LOCATION模式挖掘 | 第24-35页 |
| ·空间CO-LOCATION模式概述 | 第24-28页 |
| ·空间co-location模式的基本概念 | 第24-27页 |
| ·co-location规则形式 | 第27-28页 |
| ·基于K均值聚类的挖掘算法 | 第28-34页 |
| ·K均值算法介绍 | 第28-30页 |
| ·基于K均值聚类的co-location挖掘算法介绍 | 第30-34页 |
| ·K均值聚类算法与凝聚层次算法比较 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于CO-LOCATION模式挖掘的大型超市分布规律分析 | 第35-61页 |
| ·提出问题 | 第35-36页 |
| ·解决的方案 | 第36-37页 |
| ·基于空间CO-LOCATION模式挖掘的城市空间元素分析 | 第37-60页 |
| ·流程分析 | 第37-39页 |
| ·确定挖掘的目的 | 第39页 |
| ·数据的提取 | 第39-50页 |
| ·数据的预处理 | 第50-54页 |
| ·实施挖掘与结果分析 | 第54-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| ·进一步的研究工作 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
