首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--在其他方面的应用论文

基于聚类分析法的脑电图数据分析的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
绪论第9-13页
第一章 脑电图信号及其分析方法.第13-27页
   ·脑电信号描述第13-22页
     ·人脑结构及功能第13-14页
     ·脑电信号的研究历史第14-16页
     ·脑电信号的采集第16-18页
     ·脑电信号的分类第18-19页
     ·脑电信号的特点第19-22页
   ·脑电图的诱发试验第22页
   ·脑电图描述术语第22-23页
   ·脑电信号处理方法第23-26页
 本章小结第26-27页
第二章 聚类分析基本知识第27-35页
   ·聚类分析简介第27页
   ·聚类的定义第27-28页
   ·聚类分析的应用第28页
   ·聚类分析的数据类型第28页
   ·主要聚类算法分类第28-31页
   ·系统聚类法第31-32页
     ·最短距离法第31页
     ·最长距离法第31页
     ·中间距离法第31-32页
     ·重心法第32页
     ·离差平方和法第32页
   ·K-means 聚类第32-34页
     ·K-means 算法解释第33页
     ·K-means 算法流程第33-34页
     ·K-means 算法特点第34页
 本章小结第34-35页
第三章 饮酒事件相对功率系统聚类分析第35-63页
   ·数据采集第35-36页
   ·系统设计第36-37页
     ·MATLAB 语言简介第36页
     ·系统结构第36-37页
   ·功率谱数据分析第37-38页
   ·数据结构和系统聚类流程第38-43页
     ·系统聚类簇数目的确定第41-43页
   ·对21 导联电极按事件进行系统聚类第43-56页
     ·受测者p1 的聚类结果第44-46页
     ·受测者p2 的聚类结果第46-48页
     ·受测者p3 的聚类结果第48-50页
     ·受测者p4 的聚类结果第50-52页
     ·受测者p5 的聚类结果第52-54页
     ·受测者p6 的聚类结果第54-56页
   ·对21 导联电极聚类结果讨论第56-61页
     ·六位受测者聚类结果总结第56页
     ·以受测者p1 为例分析饮酒事件聚类第56-61页
   ·试验结论第61页
 本章小结第61-63页
第四章 饮酒事件功率系统聚类分析第63-71页
   ·数据结构及特征选取第63页
   ·对电极按六个事件的功率进行系统聚类第63-66页
   ·聚类结果定性分析第66-68页
   ·聚类结果定量分析第68-69页
   ·试验结论第69页
 本章小结第69-71页
第五章 相对功率的K-means 聚类分析第71-79页
   ·数据结构分析第71-74页
   ·Oz 电极事件聚类第74-77页
     ·聚类结果讨论第76-77页
   ·FPz 电极事件聚类第77页
   ·试验结论第77-78页
 本章小结第78-79页
结论第79-81页
参考文献第81-83页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第83-84页
致谢第84-85页

论文共85页,点击 下载论文
上一篇:环板式针摆行星传动CAD系统的设计与实现
下一篇:基于汉字字形区分的文本数字水印算法