基于聚类分析法的脑电图数据分析的研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
绪论 | 第9-13页 |
第一章 脑电图信号及其分析方法. | 第13-27页 |
·脑电信号描述 | 第13-22页 |
·人脑结构及功能 | 第13-14页 |
·脑电信号的研究历史 | 第14-16页 |
·脑电信号的采集 | 第16-18页 |
·脑电信号的分类 | 第18-19页 |
·脑电信号的特点 | 第19-22页 |
·脑电图的诱发试验 | 第22页 |
·脑电图描述术语 | 第22-23页 |
·脑电信号处理方法 | 第23-26页 |
本章小结 | 第26-27页 |
第二章 聚类分析基本知识 | 第27-35页 |
·聚类分析简介 | 第27页 |
·聚类的定义 | 第27-28页 |
·聚类分析的应用 | 第28页 |
·聚类分析的数据类型 | 第28页 |
·主要聚类算法分类 | 第28-31页 |
·系统聚类法 | 第31-32页 |
·最短距离法 | 第31页 |
·最长距离法 | 第31页 |
·中间距离法 | 第31-32页 |
·重心法 | 第32页 |
·离差平方和法 | 第32页 |
·K-means 聚类 | 第32-34页 |
·K-means 算法解释 | 第33页 |
·K-means 算法流程 | 第33-34页 |
·K-means 算法特点 | 第34页 |
本章小结 | 第34-35页 |
第三章 饮酒事件相对功率系统聚类分析 | 第35-63页 |
·数据采集 | 第35-36页 |
·系统设计 | 第36-37页 |
·MATLAB 语言简介 | 第36页 |
·系统结构 | 第36-37页 |
·功率谱数据分析 | 第37-38页 |
·数据结构和系统聚类流程 | 第38-43页 |
·系统聚类簇数目的确定 | 第41-43页 |
·对21 导联电极按事件进行系统聚类 | 第43-56页 |
·受测者p1 的聚类结果 | 第44-46页 |
·受测者p2 的聚类结果 | 第46-48页 |
·受测者p3 的聚类结果 | 第48-50页 |
·受测者p4 的聚类结果 | 第50-52页 |
·受测者p5 的聚类结果 | 第52-54页 |
·受测者p6 的聚类结果 | 第54-56页 |
·对21 导联电极聚类结果讨论 | 第56-61页 |
·六位受测者聚类结果总结 | 第56页 |
·以受测者p1 为例分析饮酒事件聚类 | 第56-61页 |
·试验结论 | 第61页 |
本章小结 | 第61-63页 |
第四章 饮酒事件功率系统聚类分析 | 第63-71页 |
·数据结构及特征选取 | 第63页 |
·对电极按六个事件的功率进行系统聚类 | 第63-66页 |
·聚类结果定性分析 | 第66-68页 |
·聚类结果定量分析 | 第68-69页 |
·试验结论 | 第69页 |
本章小结 | 第69-71页 |
第五章 相对功率的K-means 聚类分析 | 第71-79页 |
·数据结构分析 | 第71-74页 |
·Oz 电极事件聚类 | 第74-77页 |
·聚类结果讨论 | 第76-77页 |
·FPz 电极事件聚类 | 第77页 |
·试验结论 | 第77-78页 |
本章小结 | 第78-79页 |
结论 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-83页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第83-84页 |
致谢 | 第84-85页 |