基于灰色组合模型的福建省港口集装箱吞吐量预测研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究目的和意义 | 第11页 |
| ·港口吞吐量预测方法综述 | 第11-16页 |
| ·国内外港口物流需求量预测研究现状 | 第12-15页 |
| ·灰色模型在港口集装箱吞吐量预测中的研究现状 | 第15-16页 |
| ·论文主要内容与结构 | 第16页 |
| ·小结 | 第16-17页 |
| 2 港口集装箱吞吐量预测方法体系 | 第17-19页 |
| ·预测方法选择的要求 | 第17页 |
| ·本研究预测方法选择 | 第17-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 3 灰色系统理论及灰色组合模型 | 第19-28页 |
| ·灰色系统基本原理 | 第19-20页 |
| ·GM(1，1)模型构建 | 第20-26页 |
| ·原始数据序列检验 | 第20页 |
| ·GM(1，1)建模过程 | 第20-22页 |
| ·GM(1，1)模型检验 | 第22-24页 |
| ·GM(1，1)模型分类 | 第24-25页 |
| ·GM(1，1)模型特点及适用范围 | 第25-26页 |
| ·灰色组合模型 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 4 粒子群算法优化的灰色线性回归组合模型 | 第28-39页 |
| ·线性回归模型 | 第28-32页 |
| ·多元线性回归模型 | 第28-29页 |
| ·多元回归模型检验 | 第29-30页 |
| ·逐步回归分析模型 | 第30-32页 |
| ·粒子群优化算法 | 第32-35页 |
| ·基本原理 | 第33页 |
| ·算法流程 | 第33-34页 |
| ·参数设置 | 第34-35页 |
| ·和其他算法的比较 | 第35页 |
| ·基于粒子群算法优化的 GM(1，1)模型 | 第35-37页 |
| ·初值的选取 | 第35-36页 |
| ·背景值构造 | 第36页 |
| ·粒子群算法优化 GM(1，1)模型 | 第36-37页 |
| ·灰色线性回归组合模型 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 5 福建省港口集装箱吞吐量预测 | 第39-50页 |
| ·港口集装箱吞吐量影响因素分析 | 第39-41页 |
| ·政府宏观政策 | 第39页 |
| ·港口自身基础条件 | 第39-40页 |
| ·腹地经济发展水平和产业结构 | 第40-41页 |
| ·对外贸易发展水平 | 第41页 |
| ·福建省港口集装箱吞吐量预测分析 | 第41-46页 |
| ·逐步回归分析模型计算 | 第41-43页 |
| ·粒子群算法优化模型计算 | 第43-45页 |
| ·粒子群算法优化的灰色线性组合模型计算 | 第45-46页 |
| ·福建港口集装箱吞吐量预测结果分析 | 第46-47页 |
| ·福建省港口集装箱运输发展总体战略 | 第46页 |
| ·海峡西岸经济区未来经济发展分析 | 第46-47页 |
| ·福建省港口集装箱吞吐量发展趋势 | 第47页 |
| ·福建省港口集装箱运输发展建议 | 第47-49页 |
| ·加强集装箱港口基础设施建设 | 第47-48页 |
| ·完善港口集疏运体系，建设综合交通运输网络 | 第48页 |
| ·提高信息化水平，改善通关环境 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 6 结论与展望 | 第50-52页 |
| ·结论 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附：攻读硕士研究生期间公开发表学术论文 | 第57页 |
