基于图像分析的路面病害检测方法与系统开发
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·项目的研究背景 | 第9页 |
| ·国内外的研究现状 | 第9-10页 |
| ·路面病害检测的一般步骤 | 第10-11页 |
| ·本文的内容安排 | 第11-13页 |
| 2 路面图像预处理 | 第13-20页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·传统的图像增强方法 | 第14-17页 |
| ·直方图均衡化 | 第14-15页 |
| ·均值滤波 | 第15-16页 |
| ·加权均值滤波 | 第16页 |
| ·中值滤波 | 第16-17页 |
| ·路面图像信号模型 | 第17-18页 |
| ·校正算法 | 第18-19页 |
| ·求取背景子集 | 第18页 |
| ·双线性插值 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 基于图像分析的裂缝病害检测 | 第20-36页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·路面病害的种类 | 第20-22页 |
| ·裂缝图像特征 | 第22-23页 |
| ·图像增强 | 第23-24页 |
| ·传统的边缘检测方法 | 第24-31页 |
| ·一阶微分算法 | 第25-27页 |
| ·二阶微分算法 | 第27-29页 |
| ·传统边缘检测器的性能比较 | 第29-31页 |
| ·阈值分割 | 第31-35页 |
| ·阈值选取方法的构造模式 | 第31页 |
| ·选取阈值 | 第31-33页 |
| ·二值图像噪音的消除 | 第33-34页 |
| ·线状目标检测 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于图像分析的块状病害判定 | 第36-42页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·裂缝的分类 | 第36-38页 |
| ·基于轮廓跟踪的连通区域扩展 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 路面病害图像处理系统 | 第42-57页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·开发工具 | 第42-43页 |
| ·后台数据库系统 | 第43-45页 |
| ·数据库的创建 | 第43-44页 |
| ·数据库结构 | 第44-45页 |
| ·Delphi数据库应用开发 | 第45-51页 |
| ·ADO技术简介 | 第45页 |
| ·基于 ADO的两层数据库应用程序 | 第45-46页 |
| ·Delphi对 ADO技术的支持方法 | 第46-50页 |
| ·Data Access | 第50-51页 |
| ·离线数据浏览系统 | 第51-52页 |
| ·裂缝病害自动检测系统 | 第52-55页 |
| ·人工辅助检测系统 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 6 结论 | 第57-59页 |
| 攻读学位期间获奖和发表论文情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
