基于链接相似度的网页排序算法研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
·研究背景和意义 | 第8-9页 |
·基本概念 | 第9-10页 |
·网页排序 | 第9页 |
·链接分析 | 第9-10页 |
·链接相似度 | 第10页 |
·链接分析的发展与现状 | 第10-11页 |
·论文的工作 | 第11-12页 |
·章节安排 | 第12-13页 |
2 网页排序 | 第13-21页 |
·词频位置加权排序 | 第13-14页 |
·原理 | 第13-14页 |
·评价 | 第14页 |
·Direct Hit算法 | 第14-16页 |
·原理 | 第14-15页 |
·评价 | 第15-16页 |
·链接分析算法 | 第16页 |
·原理 | 第16页 |
·评价 | 第16页 |
·竞价排名 | 第16-18页 |
·原理 | 第17页 |
·评价 | 第17-18页 |
·相似度算法 | 第18-19页 |
·原理 | 第18-19页 |
·评价 | 第19页 |
·网页排序技术发展 | 第19-20页 |
·小结 | 第20-21页 |
3 链接分析 | 第21-32页 |
·链接分析模型 | 第21页 |
·PageRank算法 | 第21-25页 |
·思想 | 第21-22页 |
·定义 | 第22页 |
·修正 | 第22-23页 |
·计算 | 第23-24页 |
·分析 | 第24-25页 |
·HITS算法 | 第25-28页 |
·思想 | 第25-26页 |
·定义 | 第26页 |
·计算 | 第26-27页 |
·分析 | 第27-28页 |
·其它链接分析算法 | 第28-31页 |
·Hub平均算法 | 第28-29页 |
·阈值算法 | 第29页 |
·ARC算法 | 第29页 |
·PHITS算法 | 第29-30页 |
·SALSA算法 | 第30页 |
·贝叶斯算法 | 第30页 |
·Average算法和Sim算法 | 第30-31页 |
·小结 | 第31-32页 |
4 利用链接相似度改进PageRank算法 | 第32-48页 |
·PageRank存在的问题 | 第32-33页 |
·忽视新网页 | 第32页 |
·忽视普通网页 | 第32页 |
·忽略网页之间的相关性 | 第32页 |
·容易出现主题漂移 | 第32-33页 |
·现有的改进方法 | 第33-35页 |
·计算页面等级得分的PageRank算法 | 第33页 |
·主题相关的PageRank算法 | 第33页 |
·PageRank-Pro算法 | 第33-34页 |
·dPageRank算法 | 第34-35页 |
·融入链接相似度的PageRank算法 | 第35-37页 |
·模拟系统实现 | 第37-47页 |
·网页抓取阶段 | 第38-40页 |
·规范化预处理阶段 | 第40页 |
·生成网络拓扑结构图 | 第40-41页 |
·PageRank值初始化 | 第41页 |
·计算PageRank值 | 第41-44页 |
·倒排索引 | 第44-45页 |
·查询服务 | 第45-47页 |
·结果分析 | 第47页 |
·小结 | 第47-48页 |
5 用户测试 | 第48-58页 |
·实验环境 | 第48页 |
·实验数据 | 第48-50页 |
·测试设计与结果分析 | 第50-57页 |
·评价标准 | 第50-52页 |
·测试结果 | 第52-53页 |
·分析讨论 | 第53-57页 |
·小结 | 第57-58页 |
6 总结与展望 | 第58-60页 |
·本文的主要工作和研究成果 | 第58页 |
·需要完善的工作和未来工作展望 | 第58-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-63页 |