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基于链接相似度的网页排序算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-8页
1 绪论第8-13页
   ·研究背景和意义第8-9页
   ·基本概念第9-10页
     ·网页排序第9页
     ·链接分析第9-10页
     ·链接相似度第10页
   ·链接分析的发展与现状第10-11页
   ·论文的工作第11-12页
   ·章节安排第12-13页
2 网页排序第13-21页
   ·词频位置加权排序第13-14页
     ·原理第13-14页
     ·评价第14页
   ·Direct Hit算法第14-16页
     ·原理第14-15页
     ·评价第15-16页
   ·链接分析算法第16页
     ·原理第16页
     ·评价第16页
   ·竞价排名第16-18页
     ·原理第17页
     ·评价第17-18页
   ·相似度算法第18-19页
     ·原理第18-19页
     ·评价第19页
   ·网页排序技术发展第19-20页
   ·小结第20-21页
3 链接分析第21-32页
   ·链接分析模型第21页
   ·PageRank算法第21-25页
     ·思想第21-22页
     ·定义第22页
     ·修正第22-23页
     ·计算第23-24页
     ·分析第24-25页
   ·HITS算法第25-28页
     ·思想第25-26页
     ·定义第26页
     ·计算第26-27页
     ·分析第27-28页
   ·其它链接分析算法第28-31页
     ·Hub平均算法第28-29页
     ·阈值算法第29页
     ·ARC算法第29页
     ·PHITS算法第29-30页
     ·SALSA算法第30页
     ·贝叶斯算法第30页
     ·Average算法和Sim算法第30-31页
   ·小结第31-32页
4 利用链接相似度改进PageRank算法第32-48页
   ·PageRank存在的问题第32-33页
     ·忽视新网页第32页
     ·忽视普通网页第32页
     ·忽略网页之间的相关性第32页
     ·容易出现主题漂移第32-33页
   ·现有的改进方法第33-35页
     ·计算页面等级得分的PageRank算法第33页
     ·主题相关的PageRank算法第33页
     ·PageRank-Pro算法第33-34页
     ·dPageRank算法第34-35页
   ·融入链接相似度的PageRank算法第35-37页
   ·模拟系统实现第37-47页
     ·网页抓取阶段第38-40页
     ·规范化预处理阶段第40页
     ·生成网络拓扑结构图第40-41页
     ·PageRank值初始化第41页
     ·计算PageRank值第41-44页
     ·倒排索引第44-45页
     ·查询服务第45-47页
     ·结果分析第47页
   ·小结第47-48页
5 用户测试第48-58页
   ·实验环境第48页
   ·实验数据第48-50页
   ·测试设计与结果分析第50-57页
     ·评价标准第50-52页
     ·测试结果第52-53页
     ·分析讨论第53-57页
   ·小结第57-58页
6 总结与展望第58-60页
   ·本文的主要工作和研究成果第58页
   ·需要完善的工作和未来工作展望第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-63页

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