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基于红外技术的野外火灾探测系统研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-13页
第一章 绪论第13-19页
   ·引言第13-14页
   ·火灾发展的一般规律第14-16页
   ·常用火灾探测技术第16-17页
   ·本论文研究工作的意义和主要内容第17-19页
第二章 红外技术在火灾探测中的应用第19-26页
   ·红外技术基础第19-20页
   ·红外火灾探测技术第20-22页
     ·红外光束感烟探测器第20页
     ·红外吸收式气体探测器第20-22页
     ·红外火焰探测器第22页
     ·红外图像火焰探测第22页
   ·火焰红外辐射的特点第22-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 火灾探测系统硬件设计第26-42页
   ·系统方案设计第26-27页
   ·热释电红外传感器第27-30页
     ·热释电效应第27-29页
     ·传感器的结构第29-30页
     ·传感器的选择第30页
   ·红外光学系统设计第30-34页
     ·红外光学系统的特点第31页
     ·红外光学系统设计原则第31-32页
     ·本文的红外光学系统设计第32-34页
   ·放大调理电路设计第34-35页
     ·红外火灾信号的特点第34页
     ·实用电路设计第34-35页
   ·火焰红外波形采集第35-38页
     ·数据采集卡简介第35-36页
     ·数据的采集第36-38页
     ·数据的存储与读取第38页
   ·抗干扰性设计第38-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 火灾探测系统软件设计第42-49页
   ·系统软件方案设计第42-44页
   ·主要功能的实现方案第44-48页
     ·火灾自动探测第44-46页
     ·报警信息的存储和查询第46-47页
     ·人员权限管理第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 火灾识别算法第49-56页
   ·火灾信号的特点第49-50页
   ·火灾识别的难点分析第50-51页
   ·误报率和漏报率第51-52页
   ·火灾识别算法探讨第52-55页
   ·本章小结第55-56页
第六章 基于BP 网络的火灾识别第56-79页
   ·火灾识别问题分析第56-57页
   ·人工神经网络概述第57-65页
     ·人工神经元模型第58-59页
     ·网络模型第59-60页
     ·感知器第60-62页
     ·BP 网络第62-65页
   ·火灾信号预处理第65-69页
     ·数字滤波第65-66页
     ·离散傅立叶变换第66-69页
   ·火灾信号特征值的提取第69-73页
   ·BP 网络火灾识别算法的实现第73-76页
   ·BP 网络识别算法效果第76-78页
   ·本章小结第78-79页
第七章 总结与展望第79-82页
   ·本文工作总结第79-80页
   ·工作展望第80-82页
参考文献第82-86页
致谢第86-87页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第87页

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