基于PCA的整体与局部特征融合的人脸识别方法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-23页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·生物特征识别技术 | 第9-14页 |
| ·主要生物特征识别技术比较 | 第9-14页 |
| ·人脸识别的研究内容及应用 | 第14-17页 |
| ·人脸识别技术综述 | 第17-22页 |
| ·本文的研究思想和主要工作 | 第22-23页 |
| 第2章 人脸特征的提取算法 | 第23-38页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·人脸整体特征的提取算法 | 第23-29页 |
| ·小波变换 | 第23-29页 |
| ·一维小波变换 | 第24-26页 |
| ·二维小波变换 | 第26-27页 |
| ·小波变化提取人脸的整体特征 | 第27-29页 |
| ·人脸局部特征的提取算法 | 第29-33页 |
| ·Gabor小波 | 第29-33页 |
| ·二维Gabor小波变换 | 第30-32页 |
| ·人脸Gabor特征的提取 | 第32-33页 |
| ·基于PCA的特征融合 | 第33-38页 |
| ·基于特征脸的人脸识别方法 | 第33-36页 |
| ·基于PCA的特征融合的人脸识别步骤 | 第36-38页 |
| 第3章 实验结果及讨论 | 第38-44页 |
| ·人脸库介绍 | 第38-40页 |
| ·试验结果 | 第40-43页 |
| ·局部区域的选取 | 第40-41页 |
| ·在PCA方法中“特征脸”数目确定 | 第41-42页 |
| ·本文算法实验 | 第42-43页 |
| ·结果讨论 | 第43-44页 |
| 第4章 总结与展望 | 第44-46页 |
| ·总结 | 第44页 |
| ·人脸识别展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50页 |