一种面向普适计算环境的语义化推理存储技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-31页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·普适计算理想模型RSS | 第15-21页 |
| ·普适计算研究现状 | 第16-17页 |
| ·RSS模型定义 | 第17-19页 |
| ·RSS模型表达能力 | 第19-20页 |
| ·区分类似技术 | 第20页 |
| ·发现新的研究问题 | 第20-21页 |
| ·存在的问题 | 第21-24页 |
| ·研究目标与意义 | 第24-25页 |
| ·研究内容 | 第25-26页 |
| ·研究现状 | 第26-28页 |
| ·语义信息相关 | 第26-27页 |
| ·存储系统智能化 | 第27-28页 |
| ·论文架构 | 第28-31页 |
| 第2章 描述逻辑基础与综述 | 第31-43页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·语法 | 第31-32页 |
| ·推理任务 | 第32-34页 |
| ·TBOX推理 | 第32-33页 |
| ·ABOX推理 | 第33-34页 |
| ·推理算法 | 第34-36页 |
| ·结构化算法 | 第34页 |
| ·Tableaux算法 | 第34-35页 |
| ·处理GCI | 第35页 |
| ·Block | 第35-36页 |
| ·开放世界语义 | 第36页 |
| ·优化技术 | 第36-40页 |
| ·延迟展开 | 第36-37页 |
| ·规范化 | 第37页 |
| ·一致性缓冲 | 第37-38页 |
| ·Backjump | 第38-39页 |
| ·GCI吸收 | 第39页 |
| ·语义分支搜索 | 第39-40页 |
| ·ABOX推理优化 | 第40-41页 |
| ·查询语言 | 第41页 |
| ·应用情况 | 第41页 |
| ·语言族 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 SI Tableaux算法 | 第43-62页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·内核态推理机的意义 | 第43-44页 |
| ·描述逻辑语言SI | 第44页 |
| ·SI Tableaux算法 | 第44-61页 |
| ·一般Block策略 | 第45-47页 |
| ·回环Block策略 | 第47-51页 |
| ·算法 | 第51-54页 |
| ·算法证明 | 第54-60页 |
| ·例子 | 第60页 |
| ·实验 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第4章 推理机实现与优化 | 第62-94页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·COW推理树 | 第62-65页 |
| ·逻辑节点和物理节点 | 第63-64页 |
| ·智能指针 | 第64-65页 |
| ·SI Backjump优化 | 第65-71页 |
| ·基本操作 | 第65-66页 |
| ·冲突多来源性 | 第66-67页 |
| ·冲突分发 | 第67-71页 |
| ·Backjump判断 | 第71页 |
| ·冲突概念集缓冲 | 第71-78页 |
| ·概述 | 第71-72页 |
| ·冲突信息聚散 | 第72-74页 |
| ·冲突概念集构造 | 第74-75页 |
| ·收集算法 | 第75-78页 |
| ·复合冲突 | 第78页 |
| ·增量推理 | 第78-86页 |
| ·概念来源 | 第78-79页 |
| ·来源循环 | 第79-81页 |
| ·避免重复推理 | 第81-82页 |
| ·处理回环关系 | 第82-84页 |
| ·概念删除算法 | 第84-86页 |
| ·概念衍生结构 | 第86-87页 |
| ·实验 | 第87-93页 |
| ·实验环境 | 第87-89页 |
| ·优化推理实验 | 第89-90页 |
| ·增量推理实验 | 第90-91页 |
| ·实验分析与结论 | 第91-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 第5章 增量式闭合序列挖掘 | 第94-106页 |
| ·引言 | 第94页 |
| ·相关工作 | 第94-95页 |
| ·Bide算法 | 第95-97页 |
| ·BideInc算法 | 第97-104页 |
| ·BEE计算优化 | 第97-99页 |
| ·BideInc算法 | 第99-104页 |
| ·实验 | 第104-105页 |
| ·本章小结 | 第105-106页 |
| 第6章 语义存储系统架构 | 第106-120页 |
| ·引言 | 第106页 |
| ·SRSS存储系统 | 第106-112页 |
| ·数据语义信息存储 | 第106-107页 |
| ·SI表示数据语义信息 | 第107-108页 |
| ·存储系统架构 | 第108-111页 |
| ·SRSS物理架构 | 第111-112页 |
| ·查询处理 | 第112页 |
| ·推理机KDLE架构 | 第112-113页 |
| ·推理服务 | 第113-115页 |
| ·推理机服务 | 第113-114页 |
| ·新增接口 | 第114-115页 |
| ·数据预取 | 第115-117页 |
| ·挖掘时机 | 第115-116页 |
| ·预取机制 | 第116-117页 |
| ·中断同步锁ISLock | 第117-119页 |
| ·中断处理的特点 | 第117页 |
| ·锁结构 | 第117-118页 |
| ·锁操作 | 第118-119页 |
| ·性能测试 | 第119页 |
| ·本章小结 | 第119-120页 |
| 第7章 结论 | 第120-124页 |
| ·主要工作概述 | 第120-122页 |
| ·主要工作与结论 | 第120-122页 |
| ·创新点 | 第122页 |
| ·未来工作展望 | 第122-124页 |
| 参考文献 | 第124-139页 |
| 附录A:KDLE关键字 | 第139-140页 |
| 附录B:KDLE语法 | 第140-141页 |
| 攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第141-142页 |
| 致谢 | 第142页 |
