求解一类凸规划问题的分解方法
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 引言 | 第10-19页 |
| ·预备知识 | 第10-15页 |
| ·数学规划中的一般约束最优化方法 | 第10-11页 |
| ·数学规划中的分解方法 | 第11-15页 |
| ·分解算法在电力系统中-机组组合模型中的应用 | 第15-19页 |
| ·机组组合模型简介 | 第15页 |
| ·解机组组合模型常用的几种方法 | 第15-16页 |
| ·机组组合模型简单例子 | 第16-19页 |
| 2 交替方向分解法 | 第19-25页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·增广拉格朗日松弛方法 | 第20-21页 |
| ·交替方向法 | 第21-25页 |
| ·经典的ADM方法 | 第22页 |
| ·改进的ADM方法 | 第22-25页 |
| 3 预校正近似乘子算法 | 第25-41页 |
| ·引言 | 第25-27页 |
| ·预校正近似乘子算法的全局收敛性 | 第27-30页 |
| ·预校正近似乘子算法的收敛率 | 第30-35页 |
| ·收敛率的相关概念 | 第30-31页 |
| ·预校正近似乘子算法线性收敛率证明 | 第31-35页 |
| ·与交替方向分解法的比较 | 第35-38页 |
| ·与交替方向分解法理论上的比较 | 第35-36页 |
| ·与交替方向法数值算例上的比较 | 第36-38页 |
| ·一类分解算法及其收敛率 | 第38-40页 |
| ·一般性的凸规划的应用 | 第40-41页 |
| 4 非线性预校正近似乘子法 | 第41-50页 |
| ·引言 | 第41-43页 |
| ·非线性预校正近似乘子算法(NPCPM) | 第43-44页 |
| ·收敛性分析 | 第44-50页 |
| 5 结论与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 附录 A：作者攻读硕士学位期间发表论文及科研情况 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
