| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究目的与意义 | 第10页 |
| ·论文的结构和主要内容 | 第10-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 DEM 数据不确定性分析 | 第12-18页 |
| ·DEM 空间数据不确定性 | 第12-13页 |
| ·DEM 不确定性研究的内容 | 第13-14页 |
| ·DEM 数据的不确定性 | 第13-14页 |
| ·DEM 地形描述的不确定性 | 第14页 |
| ·DEM 数学分析模型的不确定性 | 第14页 |
| ·DEM 不确定性研究的方法 | 第14-16页 |
| ·模糊集合理论方法 | 第15页 |
| ·神经网络理论方法 | 第15-16页 |
| ·熵理论方法 | 第16页 |
| ·云理论方法 | 第16页 |
| ·DEM 不确定性研究中的空间统计分析方法 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 DEM 误差分析与精度评定 | 第18-39页 |
| ·DEM 误差及其来源 | 第18-20页 |
| ·DEM 误差 | 第18页 |
| ·DEM 数据源误差 | 第18-19页 |
| ·内插算法引起的误差 | 第19-20页 |
| ·DEM 数据源的误差处理与插值模型的误差分析 | 第20-23页 |
| ·DEM 数据源误差处理 | 第20-22页 |
| ·DEM 插值模型的误差分析 | 第22-23页 |
| ·DEM 建模误差分析 | 第23-30页 |
| ·基于格网建模的 DEM 误差分析 | 第24-25页 |
| ·基于不规则三角网 TIN 建模的 DEM 误差分析 | 第25-27页 |
| ·基于等高线建模的 DEM 误差分析 | 第27-30页 |
| ·DEM 精度评定指标与评定方法 | 第30-38页 |
| ·中误差与逼近误差 | 第31-34页 |
| ·DEM 精度评定方法 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于空间统计分析方法的 DEM 精度评定研究 | 第39-54页 |
| ·理论基础 | 第39-41页 |
| ·DEM 尺度范畴 | 第39-40页 |
| ·空间自相关性 | 第40页 |
| ·缓冲区叠加分析法 | 第40-41页 |
| ·DEM 精度统计分析模型 | 第41-43页 |
| ·技术流程 | 第43-44页 |
| ·实验与分析 | 第44-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·论文总结 | 第54-55页 |
| ·进一步的研究工作 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 附录 作者在攻读硕士学位期间完成的论文 | 第59页 |