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皮肤特性光谱识别方法的初步研究

内容提要第1-5页
英文摘要第5-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·皮肤特性光学识别的背景和意义第9-11页
   ·国内外研究现状与进展第11-16页
   ·本文研究内容与目标第16-17页
第2章 皮肤反射光谱的基本原理第17-26页
   ·皮肤生理结构与生色团第17-19页
   ·皮肤传光的基本原理第19-21页
   ·光谱测量的基本原理第21-26页
第3章 皮肤光谱测量系统设计原理与构建第26-46页
   ·光纤探头式皮肤光谱检测系统的结构第26-27页
   ·器件选择与设计第27-35页
     ·光源第27-30页
     ·集光系统第30-32页
     ·分光系统第32-33页
     ·光电转换系统第33-34页
     ·数据处理系统第34-35页
   ·光纤传输衰减的校正第35-44页
     ·光纤损耗的理论描述第35-36页
     ·光纤衰减的特点第36-37页
     ·光纤衰减的比值矫正法第37-40页
     ·光纤衰减的权值平均比值法第40-42页
     ·光纤衰减的傅立叶频谱校正法第42-44页
   ·系统的精度分析第44-46页
     ·测量系统波长的定标第44页
     ·测试系统的色坐标精度验证第44-46页
第4章 典型皮肤病变的颜色特性及诊断方法第46-65页
   ·颜色测量原理第46-54页
     ·颜色的表征第46-49页
     ·CIE 标准色度系统第49-52页
     ·CIE 三刺激值和色品坐标的计算方法第52-54页
   ·典型皮肤颜色的测量第54-58页
     ·皮肤色度学第54-56页
     ·皮肤颜色的对比测量第56-58页
   ·几种异常皮肤的颜色分类鉴别第58-65页
第5章 神经网络应用于光谱识别第65-89页
   ·原理第65-76页
     ·人工神经元概述第65-68页
     ·人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)结构第68-71页
     ·多层前馈神经网络与误差逆向传播(BP)算法第71-76页
   ·样本的简要分析第76-80页
   ·模型建立第80-84页
   ·测试及其结果第84-85页
   ·关于BP 人工神经网络的几个思考第85-89页
第6章 结论第89-92页
参考文献第92-97页
附录:攻读硕士学位期间发表的学术论文第97-98页
摘要第98-102页
Abstract第102-106页
致谢第106页

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