基于神经网络声全息技术对运动噪声源识别的研究
| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·噪声源识别方法概述 | 第8-9页 |
| ·声全息技术发展与研究近况 | 第9-13页 |
| ·声全息技术发展概述 | 第9-11页 |
| ·声全息法识别运动噪声源的国内外研究进展 | 第11-13页 |
| ·研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 第二章 基于近场声全息理论的运动声源识别技术 | 第15-35页 |
| ·近场声全息基本理论 | 第15-18页 |
| ·近场声全息法识别运动声源 | 第18-34页 |
| ·运动声源的多普勒效应 | 第19-24页 |
| ·运动声源的多普勒校正 | 第24-26页 |
| ·实例验证 | 第26-29页 |
| ·全息面信息构造与声场重建 | 第29-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 信号处理技术在声全息中的应用 | 第35-48页 |
| ·神经网络及其在声全息中的应用 | 第35-45页 |
| ·人工神经网络 | 第35-37页 |
| ·神经网络结构及工作方式 | 第37-39页 |
| ·信号的特征变换 | 第39-40页 |
| ·改进型BP 算法 | 第40-44页 |
| ·BP 神经网络在声全息中的应用 | 第44-45页 |
| ·二维傅立叶变换及数字滤波器 | 第45-47页 |
| ·二维离散傅立叶变换 | 第45-46页 |
| ·数字滤波器 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 运动噪声源识别与分析系统的设计 | 第48-72页 |
| ·系统的整体框架及基本原理 | 第48页 |
| ·系统硬件构成 | 第48-53页 |
| ·传声器组合件 | 第49-51页 |
| ·测试信号放大电路 | 第51-52页 |
| ·数据采集卡 | 第52-53页 |
| ·系统软件开发 | 第53-71页 |
| ·LabVIEW 与 MATLAB 的使用 | 第53-55页 |
| ·软件设计流程图 | 第55-56页 |
| ·系统各功能模块 | 第56-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 系统测试实验设计及分析 | 第72-83页 |
| ·实验方案设计 | 第72页 |
| ·声源识别实验 | 第72-78页 |
| ·系统标定 | 第72-73页 |
| ·音箱声源实验 | 第73-76页 |
| ·运动车辆声源实验 | 第76-78页 |
| ·声源分析实验 | 第78-82页 |
| ·频域分析对比测试 | 第79-80页 |
| ·1/3 倍频程对比测试 | 第80-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第六章 结论 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-91页 |
| 摘要 | 第91-93页 |
| Abstract | 第93-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 导师简介 | 第97页 |
| 作者简介 | 第97页 |
