| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-20页 |
| ·课题背景 | 第7-10页 |
| ·自动指纹识别系统的原理 | 第10-15页 |
| ·指纹的基本原理 | 第10-13页 |
| ·自动指纹识别的基本原理 | 第13-15页 |
| ·指纹图像预处理的原理 | 第15-16页 |
| ·指纹图像预处理的研究现状 | 第16-18页 |
| ·本文主要研究内容和结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 指纹图像的基于灰度统计和轮廓跟踪的二级分割 | 第20-30页 |
| ·指纹图像归一化处理 | 第20-21页 |
| ·指纹图像分割 | 第21-28页 |
| ·指纹图像分割的介绍 | 第21-22页 |
| ·指纹图像分割方法的分析和改进 | 第22-28页 |
| ·实验结果 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 指纹的方向滤波 | 第30-46页 |
| ·指纹方向图的计算 | 第30-37页 |
| ·常用方向图计算方法介绍 | 第31-32页 |
| ·方向图计算的分析和改进 | 第32-37页 |
| ·灰度图像的滤波 | 第37-42页 |
| ·指纹图像滤波算法 | 第37-38页 |
| ·指纹的方向滤波 | 第38-40页 |
| ·基于方向模板的滤波方法 | 第40-42页 |
| ·实验结果 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 指纹图像的基于OPTA的快速细化 | 第46-52页 |
| ·图像细化基本理论 | 第46页 |
| ·指纹图像的细化方法 | 第46-49页 |
| ·基于OPTA的快速细化方法 | 第49-50页 |
| ·实验结果 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结和探讨 | 第52-53页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·探讨 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 硕士期间的成果 | 第59页 |