分割类圆形聚集区域的Gabor方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-11页 |
| ·类圆形聚积区域分割的研究现状和困难 | 第11-12页 |
| ·论文研究思路和主要内容 | 第12-16页 |
| ·主要研究内容 | 第12-15页 |
| ·研究难点 | 第15-16页 |
| ·研究意义 | 第16页 |
| ·论文安排 | 第16-17页 |
| 第二章 Gaber方法与纹理分割 | 第17-32页 |
| ·图像的纹理特征和Gabor滤波器理论计 | 第17-24页 |
| ·图像的纹理特征 | 第17-20页 |
| ·类圆形聚积区域的纹理特征分析 | 第20-22页 |
| ·经典的Gabor滤波器理论和设计 | 第22-24页 |
| ·对经典Gabor滤波器方法的改进 | 第24-28页 |
| ·单方向的Gabor滤波方法 | 第24-26页 |
| ·基于Gabor环的滤波方法 | 第26-28页 |
| ·Gabor小波的构造及其对纹理图像的分割 | 第28-30页 |
| ·多分辨分析与纹理分割 | 第28-29页 |
| ·Gabor小波的构造 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 Gabor类圆形聚积区域分割方法 | 第32-48页 |
| ·传统方法分割类圆形聚积区域研究 | 第32-38页 |
| ·最大类间方差法 | 第32-33页 |
| ·Otsu双阈值分割法 | 第33-35页 |
| ·最大熵分割法 | 第35-36页 |
| ·基于多层小波的分割方法 | 第36-38页 |
| ·改进的Gabor小波分割算法框架 | 第38-44页 |
| ·改进的类圆形聚积区域图像分割算法框架 | 第38-39页 |
| ·应用离散度对滤波器组进行优化选择 | 第39-41页 |
| ·桥模糊算法对信息的最大化 | 第41-44页 |
| ·在各种类圆形聚集区域图像中的分割 | 第44-47页 |
| ·在药片堆积物图像中的应用 | 第44-45页 |
| ·在黄豆堆积物图像中的应用 | 第45-46页 |
| ·在青稞堆积物图像中的应用 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 算法鲁棒性分析和性能研究 | 第48-61页 |
| ·改进算法的鲁棒性分析 | 第48-53页 |
| ·对光照强度的适应性 | 第48-49页 |
| ·对对比度的适应性 | 第49-50页 |
| ·对旋转变换的适应性 | 第50-51页 |
| ·对纹理干扰的抵抗性 | 第51-52页 |
| ·对类圆形同类纹理的抵抗性 | 第52-53页 |
| ·改进算法的性能研究 | 第53-59页 |
| ·图像分割结果的评价方法 | 第53-54页 |
| ·亮度变化性能分析 | 第54-55页 |
| ·对比度变化性能分析 | 第55-56页 |
| ·旋转变换性能分析 | 第56-57页 |
| ·抵抗纹理干扰性能分析 | 第57-58页 |
| ·对类圆形同类纹理的抵抗性能分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 工作总结与展望 | 第61-63页 |
| ·工作总结 | 第61-62页 |
| ·工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间的主要研究成果 | 第68页 |
