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面向智能服装的亚健康评估系统的研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第一章 绪论第13-25页
   ·研究背景第13-17页
     ·问题的提出第13-14页
     ·研究目的和意义第14页
     ·国内外研究现状第14-17页
   ·课题相关技术第17-22页
     ·LabVIEW虚拟仪器技术第17-19页
     ·小波技术的基本理论第19-22页
   ·主要研究内容与创新点第22-23页
     ·主要研究内容第22-23页
     ·创新点第23页
   ·论文章节安排第23-25页
第二章 亚健康与生理信号关系的理论研究第25-37页
   ·引言第25页
   ·亚健康评估的研究思路第25-27页
     ·亚健康的症状及其产生的原因第25-27页
     ·亚健康与生理信号的关系第27页
   ·疲劳评定及其在亚健康中的研究第27-31页
     ·疲劳第28-29页
     ·亚健康中疲劳的评定第29-31页
   ·生理信号与亚健康第31-36页
     ·心脏功能与亚健康第31-33页
     ·皮温与亚健康第33-34页
     ·呼吸与亚健康第34-36页
   ·小结第36-37页
第三章 嵌入服装式亚健康评估系统的体系结构第37-44页
   ·引言第37-38页
   ·系统的设计原则与功能要求第38-40页
     ·系统的设计原则第38-39页
     ·系统的功能要求第39-40页
   ·系统总体设计第40-42页
     ·系统总体框架第40-41页
     ·系统的工作原理第41-42页
   ·传感器放置部位设计第42-43页
   ·小结第43-44页
第四章 软件系统的设计与实现第44-57页
   ·引言第44页
   ·软件系统的总体构架第44-46页
     ·开发平台第44页
     ·软件总体设计框图第44-46页
   ·实时显示模块第46-49页
     ·TCP网络通信第46-47页
     ·串口通信第47-49页
     ·基本生理信息实时显示第49页
   ·数据存储模块第49-53页
     ·数据库访问包LabSQL简介第49-51页
     ·LabVIEW访问数据库第51-52页
     ·数据库存储第52页
     ·数据文本存储第52-53页
   ·数据回放模块第53-54页
   ·数据处理分析模块第54-56页
     ·LabVIEW与MATLAB混编方法第54-56页
     ·MATLB程序在LabVIEW中的载入第56页
   ·小结第56-57页
第五章 运动心电信号的预处理及特征提取第57-69页
   ·引言第57-58页
   ·运动心电信号的噪声消除第58-63页
     ·运动心电信号的主要噪声分析及其频带分布第58-59页
     ·运动心电信号的消噪处理第59-63页
   ·心电信号波形检测第63-68页
     ·QRS波的识别第63-65页
     ·MIT/BIH标准心电数据库的评估第65-67页
     ·心电参数的提取第67-68页
   ·小结第68-69页
第六章 亚健康评估模型的研究第69-74页
   ·引言第69页
   ·支持向量机的基本理论第69-71页
   ·基于支持向量机的亚健康评估模型第71-72页
   ·实验结果第72-73页
   ·小结第73-74页
第七章 总结与展望第74-76页
   ·总结第74页
   ·展望第74-76页
参考文献第76-84页
攻读硕士期间参加的科研项目第84页
攻读硕士期间发表的论文及申请的专利第84-85页
致谢第85页

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