变电站红外图像的分割和识别研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题的来源及意义 | 第8-10页 |
| ·国内外的应用和研究现状 | 第10-12页 |
| ·红外技术在电力设备监测中的应用 | 第10-11页 |
| ·图像分割和识别技术在国内外的发展及研究状况 | 第11-12页 |
| ·论文的主要工作 | 第12-14页 |
| 2 变电站热故障的红外监测 | 第14-17页 |
| ·红外监测原理 | 第14页 |
| ·电力监测中常用的红外仪器 | 第14-16页 |
| ·红外测温仪 | 第15页 |
| ·红外热电视 | 第15页 |
| ·红外热像仪 | 第15-16页 |
| ·红外目标成像特点 | 第16-17页 |
| 3 红外图像的预处理 | 第17-22页 |
| ·红外系统的噪声分析 | 第17页 |
| ·消噪处理 | 第17-19页 |
| ·掩模法 | 第18页 |
| ·邻域平均法 | 第18-19页 |
| ·中值滤波 | 第19页 |
| ·实验结果 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 4 红外图像的分割处理 | 第22-41页 |
| ·图像分割定义及技术分类 | 第22页 |
| ·传统图像分割方法 | 第22-29页 |
| ·基于阈值的分割方法 | 第22-24页 |
| ·边缘检测的分割方法 | 第24-26页 |
| ·区域分割方法 | 第26-27页 |
| ·传统方法的实验结果与分析 | 第27-29页 |
| ·基于数学形态学的图像分割 | 第29-32页 |
| ·数学形态学的基本原理 | 第29-30页 |
| ·形态学在图像分割中的应用 | 第30-31页 |
| ·实验结果及分析 | 第31-32页 |
| ·彩色图像分割 | 第32-35页 |
| ·分割所用的彩色空间 | 第32-34页 |
| ·分割策略 | 第34-35页 |
| ·改进方法及实验结果 | 第35-40页 |
| ·边缘检测与数学形态学相结合的分割方法 | 第35-37页 |
| ·彩色图像的种子区域生长法 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 红外图像的识别研究 | 第41-56页 |
| ·图像识别概述 | 第41页 |
| ·图像匹配的识别方法 | 第41-47页 |
| ·匹配算法的介绍 | 第41-42页 |
| ·模板匹配 | 第42-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-47页 |
| ·基于图像不变矩的识别 | 第47-55页 |
| ·矩的定义及物理意义 | 第47-48页 |
| ·矩的变换性质 | 第48-49页 |
| ·Hu 矩 | 第49-50页 |
| ·Zernike 矩 | 第50-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 6 结论 | 第56-58页 |
| ·本文结论 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 | 第62页 |
