高分辨率遥感图像土地利用变化检测方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·论文的研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·国内外的研究动态及发展趋势 | 第11-12页 |
| ·论文的研究内容 | 第12-13页 |
| ·译陆——遥感影像智能解译平台软件简介 | 第13-14页 |
| ·论文的组织框架 | 第14-15页 |
| 2 变化检测综述 | 第15-25页 |
| ·遥感变化检测的概念 | 第15-16页 |
| ·遥感变化检测的方法 | 第16-22页 |
| ·图像差值法 | 第16页 |
| ·图像比值法 | 第16-17页 |
| ·植被指数差值法 | 第17页 |
| ·图像回归法 | 第17-18页 |
| ·主成分分析 | 第18-19页 |
| ·变化矢量分析 | 第19-20页 |
| ·图像的分类比较 | 第20-21页 |
| ·基于矢量图的变化检测的方法 | 第21-22页 |
| ·变化检测的精度评价 | 第22-25页 |
| 3 基于矢量图斑的区域变化检测的方法 | 第25-57页 |
| ·检测算法条件 | 第25页 |
| ·图斑变化分析 | 第25-26页 |
| ·栅格矢量相结合的技术 | 第26-37页 |
| ·矢量、栅格格式介绍 | 第26-29页 |
| ·矢量和栅格相结合的工作模式 | 第29-37页 |
| ·图斑变动性检测算法 | 第37-38页 |
| ·分类判别法 | 第38-43页 |
| ·特征选择 | 第38-43页 |
| ·判定变化 | 第43页 |
| ·适合高分辨率遥感影像的检测算法 | 第43-48页 |
| ·高分辨率的遥感影像的特点 | 第43-44页 |
| ·变化区域面积检测算法 | 第44-45页 |
| ·多种检测方法组合的变化检测方法 | 第45-48页 |
| ·阈值的选取方法 | 第48-49页 |
| ·循环分割法 | 第48页 |
| ·基于直方图极小值点阈值确定方法 | 第48-49页 |
| ·实验分析 | 第49-57页 |
| ·实验数据 | 第49-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-57页 |
| 4 检测后矢量图更新 | 第57-65页 |
| ·特定目标分割 | 第57-62页 |
| ·图像分割的原理 | 第57-58页 |
| ·基于区域合并的分割方法 | 第58-62页 |
| ·变化图斑类别的确定 | 第62-65页 |
| ·遥感影像的k 近邻分类 | 第62-65页 |
| 5 结论 | 第65-67页 |
| ·研究总结 | 第65页 |
| ·研究展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 | 第72页 |
