基于数据挖掘的网络安全审计技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题的研究背景 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·论文的结构及创新点 | 第11-15页 |
| ·论文的结构 | 第11-12页 |
| ·论文的创新点 | 第12-15页 |
| 第二章 数据挖掘技术 | 第15-35页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘过程 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第17页 |
| ·分类数据挖掘 | 第17-20页 |
| ·分类的目的 | 第18页 |
| ·分类的步骤 | 第18-19页 |
| ·分类方法的评估标准 | 第19页 |
| ·几种分类算法的比较 | 第19-20页 |
| ·决策树分类方法 | 第20-25页 |
| ·常用的决策树算法 | 第20-22页 |
| ·构建决策树的主要步骤 | 第22-24页 |
| ·决策树分类的优缺点 | 第24-25页 |
| ·网络安全审计数据的挖掘过程 | 第25-35页 |
| 第三章 数据预处理中的关键技术研究 | 第35-49页 |
| ·特征选择方法研究 | 第35-38页 |
| ·属性子集的产生 | 第35-36页 |
| ·评估准则 | 第36-37页 |
| ·特征选择算法 | 第37-38页 |
| ·离散化方法研究 | 第38-45页 |
| ·离散化算法的分类 | 第39-40页 |
| ·经典的离散化方法 | 第40-43页 |
| ·基于熵的离散化评价标准研究 | 第43页 |
| ·离散化算法的改进 | 第43-45页 |
| ·离散化算法步骤 | 第45页 |
| ·利用改进算法进行离散化的一个实例 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 数据分析中的关键技术研究 | 第49-57页 |
| ·分裂属性选择标准研究 | 第49-51页 |
| ·传统的分裂属性选择标准 | 第49-50页 |
| ·分裂属性选择标准的改进 | 第50-51页 |
| ·决策树修剪方法研究 | 第51-54页 |
| ·剪枝时应考虑的问题 | 第52页 |
| ·剪枝方法 | 第52-54页 |
| ·数值试验 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 大规模审计数据挖掘方法的研究 | 第57-67页 |
| ·决策树处理大规模审计数据时存在的问题及改进 | 第57-60页 |
| ·存在的问题 | 第57-58页 |
| ·改进方法 | 第58-60页 |
| ·安全审计方法描述 | 第60页 |
| ·数值试验 | 第60-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·本文工作总结 | 第67页 |
| ·后续工作展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 研究成果 | 第75-76页 |
