数字辅助直播系统在斯诺克赛事中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·体育视频分析的研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第10页 |
| ·本章小结 | 第10-12页 |
| 第二章 斯诺克数字辅助直播系统设计 | 第12-16页 |
| ·斯诺克球桌的特征点提取 | 第12页 |
| ·目标分割与运动目标跟踪 | 第12-14页 |
| ·斯诺克球桌的三维重建及三维显示 | 第14-16页 |
| 第三章 斯诺克球桌的特征点提取 | 第16-34页 |
| ·基于HSV 颜色空间的图像分割 | 第16-21页 |
| ·彩色图像的颜色空间 | 第16-19页 |
| ·基于HSV 颜色空间的图像分割 | 第19-21页 |
| ·数学形态学 | 第21-24页 |
| ·二值形态学膨胀、腐蚀运算 | 第21-22页 |
| ·二值形态学开、闭运算 | 第22-23页 |
| ·形态学开运算结果图及分析 | 第23-24页 |
| ·边缘检测 | 第24-27页 |
| ·边缘检测原理 | 第24-25页 |
| ·Sobel 边缘检测算法 | 第25-26页 |
| ·sobel 算子的图像处理结果与分析 | 第26-27页 |
| ·Hough 变换 | 第27-31页 |
| ·Hough变换基本原理[13] | 第27-29页 |
| ·直线的极坐标形式 | 第29-31页 |
| ·基于Hough 变换的球桌边界直线提取结果 | 第31页 |
| ·本文针对斯诺克球桌所采用的特征点提取方法 | 第31-33页 |
| ·实验结果分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 运动目标的检测与跟踪 | 第34-50页 |
| ·斯诺克比赛中的目标分割 | 第34-38页 |
| ·目标球的分割 | 第34-35页 |
| ·连通域提取 | 第35-37页 |
| ·目标检测结果及分析 | 第37-38页 |
| ·运动目标的预测估计 | 第38-43页 |
| ·线性预测估计方法 | 第38-39页 |
| ·统计预测方法 | 第39-40页 |
| ·Kalman 滤波原理 | 第40页 |
| ·Kalman 滤波跟踪算法 | 第40-43页 |
| ·基于颜色直方图的目标匹配 | 第43-48页 |
| ·区域匹配算法 | 第43-45页 |
| ·轮廓匹配算法 | 第45-46页 |
| ·特征点匹配算法 | 第46-47页 |
| ·直方图匹配算法 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 斯诺克比赛的三维重建及三维显示 | 第50-62页 |
| ·摄像机标定方法的分类 | 第50-54页 |
| ·传统摄像机标定方法 | 第50-53页 |
| ·摄像机的自标定方法 | 第53-54页 |
| ·斯诺克球桌的三维重建 | 第54-58页 |
| ·标定中常用的坐标系 | 第54-56页 |
| ·针孔成像线性模型 | 第56-57页 |
| ·基于平面的球场目标重建方法 | 第57-58页 |
| ·三维重建结果 | 第58-59页 |
| ·三维显示 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 结束语 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 作者在读研期间的成果 | 第70-71页 |
