| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1. 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-15页 |
| ·压缩图像超分辨率重建的研究现状 | 第10-13页 |
| ·超分辨率重建的发展趋势 | 第13-15页 |
| ·问题描述 | 第15-16页 |
| ·本文组织结构 | 第16-17页 |
| 2. 超分辨率重建技术概述 | 第17-28页 |
| ·超分辨率图像重建的数学物理基础 | 第17-20页 |
| ·超分辨率重建算法综述 | 第20页 |
| ·频域方法 | 第20-21页 |
| ·空域方法 | 第21-26页 |
| ·均匀空域样本内插法 | 第21-22页 |
| ·迭代反向投影法 | 第22页 |
| ·代数滤波反向投影法 | 第22-23页 |
| ·凸集投影复原方法 | 第23-24页 |
| ·最大后验概率方法 | 第24-26页 |
| ·超分辨率重建应用领域 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 3. 基于POCS算法的超分辨率图像重建 | 第28-38页 |
| ·POCS算法原理 | 第28-30页 |
| ·凸集投影算法的改进 | 第30-34页 |
| ·改变点扩散函数 | 第30-31页 |
| ·引入改进的线过程 | 第31-34页 |
| ·实现的方法及步骤 | 第34-37页 |
| ·运动估计 | 第34-35页 |
| ·算法实现的步骤 | 第35-36页 |
| ·有关参数的选取 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 4. 基于NEDI运算的序列图像超分辨率重建 | 第38-48页 |
| ·VANDEWALLE频域图像配准 | 第38页 |
| ·NEDI算法 | 第38-39页 |
| ·算法实现步骤 | 第39页 |
| ·基于子带NEDI运算的小波单帧图像超分辨率重建 | 第39-43页 |
| ·小波变换 | 第40-41页 |
| ·算法的提出背景 | 第41-42页 |
| ·超分辨率重建算法 | 第42-43页 |
| ·基于方向子带估计的Contourlet超分辨率重建算法 | 第43-47页 |
| ·Contourlet变换 | 第44-46页 |
| ·基于方向子带估计的Contourlet超分辨率算法 | 第46页 |
| ·算法实现步骤 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 5. 实验结果及分析 | 第48-56页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·超分辨率图像重建质量评价 | 第48-50页 |
| ·主观质量评价方法 | 第48-49页 |
| ·客观质量评价方法 | 第49-50页 |
| ·实验环境和实验内容 | 第50-51页 |
| ·实验方法及结果分析 | 第51-55页 |
| ·图像边缘处理仿真 | 第51-52页 |
| ·图像超分辨率重建 | 第52-54页 |
| ·基于图像序列的超分辨率重建 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 结论与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第64页 |