| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 缩略词注释表 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·相关技术及研究动态 | 第14-18页 |
| ·机器视觉原理 | 第14-15页 |
| ·自动视觉检测技术 | 第15-16页 |
| ·液体杂质检测技术 | 第16-18页 |
| ·智能灯检机的研究及发展现状 | 第18页 |
| ·论文的主要工作及章节安排 | 第18-21页 |
| ·本文主要工作 | 第18-19页 |
| ·章节安排 | 第19-21页 |
| 第二章 智能灯检机的系统设计 | 第21-33页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·智能灯检机系统总体设计 | 第21-24页 |
| ·灯检系统的基本功能及性能指标 | 第21页 |
| ·灯检系统的工作原理 | 第21-24页 |
| ·机器视觉系统硬件选型 | 第24-32页 |
| ·光源和照明系统设计 | 第24-27页 |
| ·CCD摄相机选型 | 第27-29页 |
| ·镜头选择 | 第29-30页 |
| ·图像采集卡选型 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第三章 药液图像预处理 | 第33-41页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·图像预处理步骤 | 第33-40页 |
| ·图像去除噪声 | 第34-35页 |
| ·图像对比度增强 | 第35-38页 |
| ·图像背景抑制 | 第38-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于特征匹配和轨迹关联的药液可见异物检测算法研究 | 第41-59页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·药液中异物目标检测效果评价标准 | 第41-44页 |
| ·信噪比和对比度 | 第41-42页 |
| ·检测概率和虚警概率 | 第42-44页 |
| ·Blob分析 | 第44-49页 |
| ·轨迹关联 | 第49-52页 |
| ·实验及分析 | 第52-58页 |
| ·检测步骤 | 第52-53页 |
| ·实验测试结果 | 第53-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第五章 基于人工免疫算法的药液不溶性微粒检测算法研究 | 第59-81页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·人工免疫算法概述 | 第59-65页 |
| ·人工免疫算法研究概况 | 第59-60页 |
| ·人工免疫算法的构成 | 第60-65页 |
| ·基于人工免疫算法的药液不溶性微粒检测算法 | 第65-71页 |
| ·假设航迹构造 | 第66-68页 |
| ·抗体编码方案设计 | 第68-69页 |
| ·亲和度函数构造 | 第69-71页 |
| ·算法描述 | 第71-73页 |
| ·仿真和实验 | 第73-80页 |
| ·仿真 | 第73-76页 |
| ·实验 | 第76-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 结论与展望 | 第81-83页 |
| ·结论 | 第81-82页 |
| ·展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 攻读硕士学位期间发表(录用)论文目录 | 第89页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第89-90页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第90页 |