基于加速度的人体步态信息多尺度熵研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第一章 绪论	第7-12页
·研究背景	第7-9页
·加速度计在人体运动状态检测中应用的研究现状	第9-10页
·设计思想及研究内容	第10-12页
·设计思想	第10-11页
·研究内容	第11-12页
第二章 人体步态加速度采集与数据预处理	第12-25页
·加速度信号的特点	第12-14页
·加速度传感器	第14-17页
·USB 2000AQ 数据采集与传输模块	第17-18页
·实验设计和数据预处理	第18-24页
·实验目的	第18页
·实验方法	第18页
·数据预处理	第18-24页
·本章小结	第24-25页
第三章 小波多尺度熵分析方法	第25-38页
·传统熵分析方法	第25-30页
·多尺度熵分析方法	第30-32页
·小波变换和多尺度信息熵	第32-37页
·小波变换的定义	第33-35页
·相对小波能量	第35页
·小波熵的定义	第35-36页
·母小波的选择	第36-37页
·本章小结	第37-38页
第四章 数据处理结果与分析	第38-51页
·数据预处理与各轴向数据比较	第38-40页
·基于小波的多尺度熵	第40-50页
·功率谱分析与多尺度熵对比	第40-42页
·加速度信号多尺度熵曲线的重复性	第42-45页
·个体步态加速度多尺度熵分析	第45-48页
·正常与非正常多尺度熵曲线的区别	第48-50页
·本章小结	第50-51页
第五章 总结与展望	第51-52页
参考文献	第52-55页
发表论文和参加科研情况说明	第55-56页
致谢	第56页