HMM模型在哼唱检索中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究目的及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·本论文主要研究的问题和论文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 音频信号的特征提取与表达 | 第14-25页 |
| ·音频信号的特征提取与表达 | 第14-22页 |
| ·音频信号的数字化 | 第15页 |
| ·音频信号的时域分析 | 第15-19页 |
| ·音频信号的频域分析 | 第19-22页 |
| ·音乐的旋律及表达 | 第22-24页 |
| ·音符及其特征 | 第22页 |
| ·旋律轮廓的表达 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 隐马尔可夫模型基本理论及算法 | 第25-41页 |
| ·隐马尔可夫模型定义 | 第25-27页 |
| ·隐马尔可夫模型原理 | 第27-30页 |
| ·隐马尔可夫过程参数集合 | 第28-30页 |
| ·隐马尔可夫过程经典问题 | 第30页 |
| ·隐马尔可夫模型经典问题的基本解法 | 第30-38页 |
| ·评估问题 | 第30-34页 |
| ·解码问题 | 第34-36页 |
| ·参数辩识问题 | 第36-38页 |
| ·HMM的类型 | 第38-39页 |
| ·HMM在实际应用中的改进 | 第39-40页 |
| ·HMM在哼唱检索中的可行性 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于LFPC的HMM的哼唱分类算法研究 | 第41-48页 |
| ·音频处理工具HTK简介 | 第41-42页 |
| ·基于LFPC的HMM的哼唱分类算法研究 | 第42-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 HMM模型在哼唱检索系统中的应用 | 第48-57页 |
| ·乐曲库建立 | 第48页 |
| ·HMM模型中特征值的选取 | 第48-51页 |
| ·HMM模型的创建 | 第51-54页 |
| ·HMM参数的初始化 | 第54页 |
| ·HMM的训练 | 第54-55页 |
| ·旋律的识别 | 第55-56页 |
| ·实验结果 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 音乐哼唱检索设计及实现 | 第57-62页 |
| ·系统总体实现步骤 | 第57页 |
| ·系统结构 | 第57-60页 |
| ·系统实现 | 第60-61页 |
| ·系统性能分析 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第7章 总结与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 附录 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
