通信设备结构故障识别技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·选题背景 | 第8-9页 |
| ·设备故障识别技术的现状与进展 | 第9-10页 |
| ·结构损伤识别技术的研究进展 | 第10-14页 |
| ·课题研究内容与意义 | 第14-16页 |
| 第二章 结构损伤识别理论与人工神经网络 | 第16-26页 |
| ·结构损伤识别理论 | 第16-19页 |
| ·结构损伤及损伤识别 | 第16页 |
| ·基于固有频率变化的损伤识别技术 | 第16-19页 |
| ·人工神经网络概述 | 第19-23页 |
| ·神经网络模型 | 第20-21页 |
| ·RBF神经网络 | 第21-23页 |
| ·基于神经网络的结构损伤识别 | 第23-26页 |
| ·神经网络法损伤识别的基本原理 | 第23-24页 |
| ·输入参数的选取与处理 | 第24-26页 |
| 第三章 通信设备结构有限元分析 | 第26-38页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·通信塔有限元模型 | 第26-28页 |
| ·通信塔模态分析 | 第28-30页 |
| ·通信塔风载荷有限元分析 | 第30-32页 |
| ·风载荷模型 | 第30-31页 |
| ·通信塔风载荷分析 | 第31-32页 |
| ·通信塔地震载荷有限元分析 | 第32-38页 |
| ·地震载荷模型 | 第32-33页 |
| ·通信塔地震载荷分析 | 第33-38页 |
| 第四章 基于神经网络的通信设备故障识别数值研究 | 第38-49页 |
| ·通信设备结构模型 | 第38页 |
| ·损伤工况模拟 | 第38-42页 |
| ·单损伤识别计算 | 第42-46页 |
| ·损伤的初步分类 | 第42-43页 |
| ·损伤位置识别 | 第43-45页 |
| ·损伤程度识别 | 第45-46页 |
| ·双损伤模式 | 第46-49页 |
| ·双损伤定位识别 | 第46-47页 |
| ·双损伤程度识别 | 第47-49页 |
| 总结与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第58页 |