基于分形的数据流聚类算法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
致谢 | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-19页 |
·论文研究背景和意义 | 第12-15页 |
·国内外研究现状 | 第15-17页 |
·论文的工作与组织结构 | 第17-19页 |
·论文的工作 | 第17页 |
·论文的组织结构 | 第17-19页 |
第二章 分形 | 第19-26页 |
·分形概述 | 第19-20页 |
·分形基本概念 | 第20-22页 |
·基本概念 | 第20-21页 |
·分形维数 | 第21-22页 |
·基于分形理论的数据挖掘技术 | 第22-25页 |
·基于分形维数的特征属性选择方法 | 第22-23页 |
·基于分形维数的聚类方法 | 第23页 |
·基于分形维数的关联规则发现方法 | 第23页 |
·基于分形维数的分类与预测方法 | 第23-24页 |
·基于分形维数的数据挖掘技术的进一步研究方向 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 聚类算法 | 第26-43页 |
·聚类的概念 | 第26-27页 |
·聚类算法 | 第27-33页 |
·数据流聚类算法 | 第33-42页 |
·数据流聚类思想 | 第34-38页 |
·典型的数据流聚类算法 | 第38-42页 |
·数据流聚类算法分析 | 第42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第四章 基于分形的数据流聚类算法 | 第43-52页 |
·分形维数的计算问题 | 第43页 |
·SID算法和分形聚类算法 | 第43-45页 |
·SID算法的基本思想 | 第43-44页 |
·分形聚类算法的基本思想 | 第44-45页 |
·基于分形的数据流聚类算法 | 第45-51页 |
·相关定义与性质 | 第45-46页 |
·基本思想 | 第46页 |
·算法描述 | 第46-49页 |
·实验分析 | 第49-50页 |
·算法分析 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
·本文总结 | 第52页 |
·未来工作展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目情况 | 第58页 |