首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--一般性问题论文--理论、方法论文--算法理论论文

基于分形的数据流聚类算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
致谢第7-12页
第一章 绪论第12-19页
   ·论文研究背景和意义第12-15页
   ·国内外研究现状第15-17页
   ·论文的工作与组织结构第17-19页
     ·论文的工作第17页
     ·论文的组织结构第17-19页
第二章 分形第19-26页
   ·分形概述第19-20页
   ·分形基本概念第20-22页
     ·基本概念第20-21页
     ·分形维数第21-22页
   ·基于分形理论的数据挖掘技术第22-25页
     ·基于分形维数的特征属性选择方法第22-23页
     ·基于分形维数的聚类方法第23页
     ·基于分形维数的关联规则发现方法第23页
     ·基于分形维数的分类与预测方法第23-24页
     ·基于分形维数的数据挖掘技术的进一步研究方向第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 聚类算法第26-43页
   ·聚类的概念第26-27页
   ·聚类算法第27-33页
   ·数据流聚类算法第33-42页
     ·数据流聚类思想第34-38页
     ·典型的数据流聚类算法第38-42页
     ·数据流聚类算法分析第42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 基于分形的数据流聚类算法第43-52页
   ·分形维数的计算问题第43页
   ·SID算法和分形聚类算法第43-45页
     ·SID算法的基本思想第43-44页
     ·分形聚类算法的基本思想第44-45页
   ·基于分形的数据流聚类算法第45-51页
     ·相关定义与性质第45-46页
     ·基本思想第46页
     ·算法描述第46-49页
     ·实验分析第49-50页
     ·算法分析第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 总结与展望第52-54页
   ·本文总结第52页
   ·未来工作展望第52-54页
参考文献第54-58页
攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目情况第58页

论文共58页,点击 下载论文
上一篇:移动网络聚类分析及其在数据流管理中的应用研究
下一篇:基于IMS的即时通讯系统多媒体服务平台的设计与实现